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Envision 多阶段事件视觉生成数据集
Envision 是由上海人工智能实验室于 2025 年发布的一个多图像文本对数据集，相关论文成果为 Envision: Benchmarking Unified Understanding & Generation for Causal World Process Insights，旨在测试模型在真实世界事件中的因果理解与多阶段生成能力。
数据集共包含 1,000 个事件序列与 4,000 条四阶段文本提示，涵盖自然科学与人文历史六大领域。事件素材来自教材与在线资料，经专家筛选并由 GPT-4o 生成与润色，形成具备清晰因果链与阶段递进结构的叙事提示。
数据构成：
- 学科覆盖（共 6 类）
- 自然科学（占 75%）：物理、化学、生物、气象、地理
- 历史与文化（占 25%）
- 因果结构类型
- 连续型因果：同一空间场景中连续变化，适用于细粒度物理与化学过程
- 离散型因果：跨时空阶段跳跃，适用于地质演化、生命周期、历史事件
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