Calories Burnt Prediction 是一个面向运动能量消耗预测的监督学习数据集，旨在利用个体的生理特征与运动状态信息，预测其在一次锻炼过程中所消耗的卡路里数量。

该数据集以生理特征与运动状态特征作为主要输入，任务目标明确、数据结构清晰，适合用于个体化运动能耗预测研究。在数据构成上，数据集以单次运动记录为基本样本单位，每条样本包含多维个体属性与运动过程指标，并对应一个连续数值型的卡路里消耗值。其字段结构如下：

• User_Id：用户唯一标识
• Gender：性别
• Age：年龄
• Height：身高
• Weight：体重
• Duration：运动持续时间
• Heart_rate：运动过程中的心率
• Body_temp：运动过程中的体温
• Calories：运动过程中消耗的卡路里数