BRIGHT 是首个开放获取、全球分布、事件类型多样的多模态全球灾害场景基准数据集，其融合光学影像与 SAR（合成孔径雷达）数据，旨在支持基于 AI 的灾害响应，广泛应用于建筑损毁评估、变化检测、遥感分割及跨灾害泛化能力研究等场景，并用于评估模型在复杂环境下的变化检测与损毁识别能力。 该数据集覆盖 14 个地区、 7 类灾害（5 类自然灾害 + 2 类人为灾害），包含约 4,200 对配对影像，涉及 38 万以上建筑实例，空间分辨率约 0.3–1 米。数据由灾前影像、灾后影像及目标标注构成。

Citation

@Article{Chen2025Bright, AUTHOR = {Chen, H. and Song, J. and Dietrich, O. and Broni-Bediako, C. and Xuan, W. and Wang, J. and Shao, X. and Wei, Y. and Xia, J. and Lan, C. and Schindler, K. and Yokoya, N.}, TITLE = {\textsc{Bright}: a globally distributed multimodal building damage assessment dataset with very-high-resolution for all-weather disaster response}, JOURNAL = {Earth System Science Data}, VOLUME = {17}, YEAR = {2025}, NUMBER = {11}, PAGES = {6217–6253}, DOI = {10.5194/essd-17-6217-2025} }