Monocular Multiview Object Tracking with 3D Aspect Parts Dataset 被用于研究视点变化下跟踪对象的问题，其中包括视点变化、汽车跟踪标准序列等。

该数据集中发布者提出新的方法，主要用于跟踪物体、估计严重视点变化下的连续姿态和部位位置，为了处理由视点幻化导致的拓扑外观变化，使用 3D 方面部分表示对象，并在基于部件的粒子过滤框架中模拟视点和 3D 方面部分之间的关​​系。

除此之外，该数据集还展示了实例级在线学习的部件外观，以及整合至模型中的样例，这使得它在具有遮挡的困难场景中更加健壮。

该数据集由斯坦福大学·计算视觉和几何实验室于 2014 年发布，相关论文有《Monocular Multiview Object Tracking with 3D Aspect Parts》。