WIDER Face Dataset 是一个人脸检测基准数据集，主要用于身份鉴定，其包含 32203 张图像和 393,703 张人脸图像，分别在尺度、姿势、标准、表达、装扮和光照等方面有不同的体现。

该数据集基于 61 个事件类组织，对于每个事件类随机选择 40% 、 10% 和 50% 的数据进行训练、验证和测试工作。

WIDER Face Dataset 由香港中文大学的 Yang Shuo 、 Luo Ping 、 Loy Chen 和 Tang Xiaoou 于 2016 年发布，相关论文有《WIDER FACE: A Face Detection Benchmark》。