YouTube Faces Dataset 是一个面部视频数据库，其被用于研究视频中无约束的人脸识别问题，该数据集包含来自 1,595 个主题的 3,425 段视频，视频均来自于 YouTube，其中每个主题有约 2.15 个视频，其中最短剪辑持续 48 帧，最长剪辑为 6,070 帧，剪辑视频的平均长度为 181.3 帧。 YouTube Faces Dataset 由以色列特拉维夫大学于 2011 年发布，相关论文有《Lior Wolf, Tal Hassner and Itay Maoz Face Recognition in Unconstrained Videos with Matched Background Similarity》。