EEG Brain Wave for Confusion Dataset 是学生观看视频时额叶波动的数据集，旨在判断大脑是否处于混乱状态。

发布者收集了 10 名大学生观看 MOOC 视频剪辑时的 EEG 信号数据，其中包含不会让学生感到困惑的在线教育视频、可能会混淆的视频两种。测试过程中，学生会佩戴无线 MindSet 以测量额叶活动，同时观看剪辑后的视频，学生在课程结束后会将混淆等级评定为 1-7，其中 1 对应最不容易混淆，而 7 对应最为混乱。

这些标签会被进一步标准化为学生是否感到困惑的标签，除了预先确定的标签外还包含自我标记的混淆标记。

该数据由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《Using EEG to Improve Massive Open Online Courses Feedback Interaction》。