tcbb2014 数据集收集于 DrugBank 、 KEGG Drug 、 DCDB 和 Matador，包含 315 种药物，250 个靶点，5 种药物间的相似度类别和 3 种靶点间的相似度类别。药物间的相似度包括化学、配体、表现、副作用和注释的相似度。靶点间的相似度包括序列、蛋白质间交互作用网和基因本体的相似度。该数据集的原始任务是基于网络中不同种类的相似度去预测药物与靶点间的新型交互作用

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@article{fakharei2014network, title={Network-Based Drug-Target Interaction Prediction with Probabilistic Soft Logic}, author={Fakhraei, Shobeir and Huang, Bert and Raschid, Louiqa and Getoor, Lise}, journal={IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics}, year={2014}, }