HyperAI超神经

「开源能够确保世界上更多人从 AI 的发展中获得利益与机会」，扎克伯格曾在 Llama 3.1 发布时撰写长文，阐述了开源的意义。诚然，伴随 AI 近年来的飞跃式发展，开源的热度持续攀升，开发者在开源社区的贡献不仅代表了个人的技术态度，甚至也在一定程度上彰显了其探索前沿技术的成就。

在此过程中，GitHub 与 Hugging Face 这两大开源项目托管平台也实现了快速增长。

2023 年，GitHub 在公告中宣布平台用户数量达到 1 亿，成为了全球最大的开源代码托管平台****。从 0 到 1 个亿，GitHub 用了 15 年时间。而 Hugging Face 则是在 2 个月前宣布，用户数量达到 500 万，这一跨越，Hugging Face 用了 8 年时间。

如今，Hugging Face 已经共享了超 107 万个预训练模型，23.4 万个数据集，涵盖了 NLP 、计算机视觉、语音、时间序列、生物学、强化学习等领域，被誉为「机器学习领域的 GitHub」。

作为后起之秀，Hugging Face 的用户总数虽不及 GitHub，但乘着大模型的东风，凭借同样丰富的开源资源，近几年势如破竹，不免引得网友猜想——面对 AI 的加速发展，Hugging Face 是否会逐渐取代 GitHub，成为更受开发者青睐的聚集地？而作为起步更早、用户基础更强的开源项目托管平台，GitHub 又将如何接招呢？

GitHub CEO Thomas Dohmke 在刚刚结束的 GitHub Universe 2024 上宣布的一系列新进展，或许回答了这个问题——GitHub Models 正式开放，新增了 OpenAI o1 、 Meta Llama 3.2 、 Microsoft Phi 3.5 等模型。

对标 Model Hub？GitHub Models 带来新功能

众所周知，Hugging Face 已经成为了全球开源大模型集散地，加之其 Spaces 板块所提供的开箱即用体验，更是为开发者提供了极大的便利。具体而言，早在 2020 年，Hugging Face 便推出了 Model Hub，****这是一个开放的 AI 模型共享平台。用户可以上传、分享和下载各种 NLP 模型，极大地促进了 AI 模型的复用与扩展，逐渐成为 AI 开发者的「GitHub for ML Models」。目前平台的开源模型达到了 1,076,375 个（截至发稿前）。

对比之下，在开源 AI 模型的整合上，GitHub 稍显「迟钝」，直至今年 8 月才推出了 GitHub Models 板块，当时的定位是简化开发工作，降低开发 AI 应用程序的门槛，让每一个开发者都可以成为一个拥有合适工具和训练的 AI 工程师。

如今，时隔 3 个月，GitHub Models 正式开放，并进行了一系列更新升级，开发者可以通过 playground, API 等方式访问 AI 模型。

首先是新功能：

* 简化部署流程——使用 Azure 生产密钥，可以快速将应用从开发环境转移到生产环境。

* 新增模型预设，可以及时保存提示、参数和消息。

* 新增多模态支持功能，可以在操作场景中为多模态能力的模型提供图像支持。

* 新增并排比较功能，可以实时比较两个模型对同一提示的输出。

其次是模型扩充，新增了 OpenAI o1 、 Meta Llama 3.2 、 Microsoft Phi 3.5 、 Cohere Command R 系列 08-2024 以及 A21 Jamba 1.5，加上最初的 Llama 3.1 、 GPT-4o 、 Phi 3 、 Mistral Large 2 等模型，目前共收录了 35 个模型供开发者试用。同样地，GitHub 也为用户提供了 glide path，用户可以在 Codespaces 和 VS Code 开发者环境中进行开发。

总结来看，Hugging Face 的 Model Hub 与 GitHub Models 均为开发者提供了前沿开源模型的快速体验平台。但是，GitHub 目前更多是瞄准科技大厂的开源基座模型，尚未将已在其平台开源的其他优质模型纳入考虑。反观 Hugging Face，从模型数量到覆盖的应用领域，都远胜于 GitHub 。

值得一提的是，为了进一步加速研究人员的工作进展，Hugging Face 与 arXiv「打通」平台壁垒，只要在 arXiv 页面的「Code, Data, Media」选项卡下开启 Hugging Face 按钮，就可以一键直达相关的 Hugging Face 论文、模型和数据集。这一举措或将进一步促进其平台用户数量的增长。

「脱胎」于 GitHub ，或将成为「软件 2.0」时代的 GitHub？

毫无疑问，作为开源社区的「探路者」，GitHub 的用户基础与 Hugging Face 相比还是颇具优势的。其在本次 GitHub Universe 2024 上透露，目前已经超 1 亿用户，特别是今年，全球开发者在 GitHub 上对开源和公共仓更是做出了近 10 亿次贡献。

回溯两个平台的发展历程，同样也是充满故事性。

GitHub 成立于 2008 年，由 Tom Preston-Werner 、 Chris Wanstrath 、 P. J. Hyett 和 Scott Chacon 4 个程序员共同创建。而或许正是因为创始人纯程序员出身，缺乏公司管理经验，在 2016 年，GitHub 曾一度收到多人联名的控诉信，抱怨平台管理的混乱。两年后，微软宣布以 75 亿美元的价格收购 GitHub，为其带来了额外的资源并确定了战略方向，自此 GitHub 进入稳步发展阶段。

与此同时，Hugging Face 也蓄势待发。

2016 年，Clement Delangue 和 Julien Chaumond 、 Thomas Wolf 一起创办了 Hugging Face 。公司起初是做对话机器人，但跟当时很多做类似方向的创业公司一样，一直没有起色。 2019 年，也是微软收购 GitHub 后的第一年，Hugging Face 迎来转机。

为了训练聊天机器人的 NLP（自然语言处理）能力，Hugging Face 在 GitHub 开源了一个 Transformers 库。可谓是「无心插柳柳成荫」，该开源项目迅速在机器学习社区流行起来，成为 GitHub 史上增长最快的 AI 项目。

2020 年，Hugging Face 推出了开放的 AI 模型共享平台 Model Hub 、大规模开源数据集管理工具 Datasets 库。 2021 年，Hugging Face 又发布了 Spaces，允许用户通过 Streamlit 、 Gradio 等工具部署和展示 AI 模型。

目前，Hugging Face 已成为扩展最快的社区和使用最广泛的机器学习平台，时任公司 CEO 的 Clement Delangue 曾在访谈中表示 AI 为软件的新范式，即「软件 2.0」，而这一观点也得到了 AI 领域的知名研究者 Andrej Karpathy 的认同。

他曾发文称，****传统人工编程属于「软件 1.0」，GitHub 是一个非常成功的「软件 1.0」代码中心；而「软件 2.0」时代将以神经网络来编程，在这个过渡过程中，将涌现像 GitHub 这样的重量级平台。而 Hugging Face 有志于成为「软件 2.0」时代的 GitHub 。

名利双收，GitHub 、 Hugging Face 盈利模式大对比

1+1>2 的效果在 GitHub 身上得到了验证。被微软收购后，不少开发者对 GitHub 能否继续开源表示了担忧。但情况并非如此，GitHub 仍然专注于成为一个以开发者为中心的平台。

根据相关媒体报道，2018 年微软收购 GitHub 时，GitHub 的年度经常性收入 (ARR) 只有 2-3 亿美元，2022 年 GitHub 的 ARR 增长至 10 亿美元，2023 年业界对于 GitHub 的 ARR 预测达到了 14 亿美元，但具体数值官方并未披露。

目前， GitHub 形成了比较完备的盈利模式，其盈利方式主要有 3 种：订阅计划和付费服务、 Enterprise 服务和市场服务，其中 Enterprise 服务，是 GitHub 最大的收入来源。

而 Hugging Face 盈利模式与 GitHub 有异曲同工之处，其付费项目也包括 3 种：付费制会员、数据托管和 Enterprise 服务。

但 Hugging Face 并不似 GitHub「背靠大树」，而是主要依赖于外部投资，所以可能会面临来自资方的盈利压力。在 2021 年之前， Hugging Face 没有任何收入，全靠「烧」投资人的钱来保持社区的正常运营。一直到 2021 年之后，Hugging Face 才开始初步探索商业化，进入盈利阶段。据「福布斯」报道，该公司在 2021 年的收入为 1,000 万美元，而现在的年收入则是达到了 3,000 万至 5,000 万美元之间。

今年 7 月份，HuggingFace 联合创始人兼首席执行官 Clement Delangue 在社交网络宣布平台盈利，庆祝团队成员达到 220 位。

去年 8 月 23 日，Hugging Face 完成 2.35 亿美元 D 轮融资（当前约人民币 16.75 亿元），估值为 45 亿美元（当前约人民币 320.88 亿元）。投资者包括谷歌、亚马逊、英伟达、 Salesforce 、 AMD 、英特尔、 IBM 和高通，可谓是星光熠熠，而这也在某种层面上表明，业界对于 Hugging Face 的发展潜力十分认可。

你方唱罢我登场，AI 开发者或成最大赢家

值得一提的是，在 GitHub 隆重召开年度盛会的同时，Hugging Face 也没闲着，其联合创始人 Clement Delangue 在社交平台宣布将在 10 月 30 日（太平洋夏令时间）召开「Enterprise Hugging Face hub」大会，不过时间晚于 GitHub 。这也让人不禁猜想，这一次，Hugging Face 又将如何应对呢？

参考资料：