Command Palette
Search for a command to run...
理解灭霸了?手把手教你科学避开小长假出游高峰

「五一」小长假结束了,有没有计算一下你的假期时间都花在哪里了?堵车?景点排队?还是苦苦等一个 C 位来拍照?
听说,这次四天的小长假,又给了广大游客一次春运体验,火车票、热门景区门票一票难求,黄牛们又借机大赚一把:

数据分析帮游客避开人从众
面对此情此景,精明的程序员想了个办法,帮大家机智避开人山人海。
这位程序员小哥哥通过爬虫获得的数据,分析得出今年五一最受欢迎景点是上海迪士尼乐园,于是果断选择不去凑热闹。

通过请求 https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword\=北京,获取北京地区热门景区信息,再通过**BeautifulSoup** 去分析提取出需要的信息。
根据爬到的数据,不仅可以分析各景点门票销量,还可以制作出景区热力图,以北京为例:

由于应用类型选择的是浏览器端,因此只需要组装数据替换掉相应 html 代码即可。另外还需要将自己访问应用的 AK 替换掉。
最后,还利用数据对热门景区价格进行了对比,以便根据自己的预算作出相应计划。
还有一位程序员用 Python 爬取了全国所有省份以及自治区的景点数据,得到去年国庆期间全国景点热力图:

AI 帮景区提高效率
除了游客,每逢大小长假,景点以及美食店铺也同样被人山人海困扰。
「五一」期间,多个景区被堵爆,八达岭长城假期第一天就迎来5.4 万游客,当天产生垃圾近 20 万吨。刚刚开幕的世园会更是迎来32.7 万人次游客,其壮观画面可想而知。

面对这些问题,很多公司也在积极利用人工智能,帮助景区寻找解决方案。
最早的 AI +旅游是从单一场景切入,以期推动旅游产业的智能化。比如我们在很多景点都会接触到的语音导览/翻译、机器人客服、 AR/VR 数字导览等。但是这些应用都是各自相互独立的服务,对于游客体验依然没有根本的改善。
近年来,国内一些公司已经迈出了新的一步,开始为景区和当地旅游部门提供全方位的运营分析依据。

他们打通线上线下数据,首先游客可通过刷脸注册购票,入园后会对游客游览过程进行追踪。在游览过程中,景区可以利用推荐、弹窗等形式进行信息推送、服务找人,进而促进游客在景区内外的二次消费。
Aibee 的解决方案涉及到包括计算机视觉、语音识别、自然语言理解、大数据分析等在内的多模态 AI 技术,技术并不复杂,但将这些技术综合起来,提出整体的解决方案,便为景区服务效率与质量的提升提供很大帮助。
目前,Aibee 已经与武当山、喀纳斯、华山等 65 家景区合作,其人脸识别系统仅需几秒,而传统的检票方式至少需要 30 秒,入园效率提升了 10 倍左右。
BAT 的 AI + 旅游布局
面对旅游这个大市场,BAT 岂能只甘心做观众?
腾讯:腾讯去年 8 月和重庆联合打造的「一部手机游武隆」,涉及了物联网、云计算、大数据、人工智能等技术,通过个性线路定制、达人推荐、智能定制、智能导览等功能,为游客在旅游信息获取、行程规划、产品预订、游记分享、特色电商购买等方面提供一站式智能化服务。
阿里:去年,阿里首家未来酒店实体店「FlyZoo Hotel」(中文名「菲住布渴」)开店,据称,这是全球第一家支持全场景刷脸住宿的酒店,从入住登记、客房体验及退房流程,全程实现 AI 智能化服务。













