度量学习

Metric Learning旨在学习一种表示函数，将对象映射到嵌入空间中，使相似对象在该空间中的距离更近，不相似对象的距离更远。通过优化特定的损失函数，如对比损失和三元组损失，Metric Learning能够有效捕捉对象间的相似性，从而在诸如时间预测等任务中提升性能。