文本分类

Text Classification是自然语言处理中的核心任务，旨在将文本数据归类到预定义的类别中。该任务通过分析文本内容，识别其主题、情感或意图等特征，实现高效的信息组织与检索。近年来，深度学习模型如XLNet和RoBERTa显著提升了文本分类的性能，推动了技术的发展。Benchmark数据集如GLUE和AGNews被广泛用于评估模型的效果。