定义

分类器是在已有数据基础上构造出一个分类模型，该模型能够把数据库中的数据记录映射到给定类别中的某一个，从而应用于数据预测。

分类器的构造和实施

分类器的构造和实施大体会经过以下几个步骤：

• 选定样本（包含正样本和负样本），将所有样本分成训练样本和测试样本两部分；
• 在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型；
• 在测试样本上执行分类模型，生成预测结果；
• 根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。

几种基本的分类器

1. 决策树分类器：提供一个属性集合，决策树通过在属性集的基础上作出一系列的决策，将数据分类。
2. 选择树分类器：选择树分类器使用与决策树分类器相似的技术对数据进行分类。
3. 证据分类器：通过检查某个特定结果的可能性对数据进行分类。