DiDi-Instruct（Discrete Diffusion Divergence Instruct）是由普渡大学、德克萨斯大学联合小红书 hi-lab 等高校机构的研究团队于 2025 年 9 月提出的，相关研究成果发表于论文「Ultra-Fast Language Generation via Discrete Diffusion Divergence Instruct」。

离散扩散发散指令 DiDi-Instruct 是一种用于快速语言生成的新型蒸馏框架，它从一个预训练的（掩码的）离散扩散语言模型（dLLM）初始化，并蒸馏出一个几步的学生模型以实现快速生成。得到的 DiDi-Instruct 模型在性能上与其 dLLM 教师和 GPT-2 基线相当或更优，同时实现了高达 64 倍的加速。