Total-Text 是一个文本检测数据集，由 1,555 张图像组成，涵盖超过三种不同的文本方向（水平、多方向和弯曲），可用于解决任意形状文本识别相关问题。 其中，训练集包含 1,255 张图像，测试集包含 300 张图像。

Citation

@article{CK2019,
author    = {Chee Kheng Ch’ng and
Chee Seng Chan and
Chenglin Liu},
title     = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection},
journal   = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)},
volume    = {23},
pages     = {31-52},
year      = {2020},
doi       = {10.1007/s10032-019-00334-z},
}