WildDeepfake 是一个用于现实世界中 Deepfake 检测的数据集。该数据集包含从 707 个 Deepfake 视频中提取的 7,314 个面部动作序列。 WildDeepfake 数据集和之前的数据集有一些不同：(1) 视频都来源于网络，内容丰富多样。视觉效果更加真实，更符合真实生活场景。 (2) 换脸视频由多种方法合成，因此检测难度更高。

Citation

@inproceedings{zi2020wilddeepfake, title={Wilddeepfake: A challenging real-world dataset for deepfake detection}, author={Zi, Bojia and Chang, Minghao and Chen, Jingjing and Ma, Xingjun and Jiang, Yu-Gang}, booktitle={Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia}, pages={2382–2390}, year={2020} }