SYSU-30k 数据集包含 30,000 个行人身份类别，约是 CUHK03 数据集 和 Market-1501 数据集的 20 倍。如果一个行人身份类别相当于一个物体类别的话，则 SYSU-30k 相当于 ImageNet 数据集的 30 倍。 该数据集总共包含 29,606,918 张图像。 SYSU-30k 数据集不仅仅为弱监督 ReID 问题提供一个评测平台，更是一个符合现实场景挑战性的测试集。

Citation

@inproceedings{Wang2020Weakly_tnnls, title={Weakly Supervised Person Re-ID: Differentiable Graphical Learning and A New Benchmark}, author={Guangrun Wang and Guangcong Wang and Xujie Zhang and Jianhuang Lai and Zhengtao Yu and Liang Lin}, booktitle={ IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (T-NNLS)}, year={2020} }