DeepFish 是一个大规模的基准数据集，用于训练和测试几种计算机视觉任务。该数据集包括水下收集的大约 4 万张图像，图像来自澳大利亚热带海洋环境中的 20 个鱼类栖息地。 该数据集包含分类标注以及点级标注和分割标注，以构建一个更全面的鱼类分析基准。这些标注使模型能够学会自动监测鱼的数量，识别它们的位置，并估计它们的大小。

Citation

@article{saleh2020realistic, title={A realistic fish-habitat dataset to evaluate algorithms for underwater visual analysis}, author={Saleh, Alzayat and Laradji, Issam H and Konovalov, Dmitry A and Bradley, Michael and Vazquez, David and Sheaves, Marcus}, journal={Scientific Reports}, volume={10}, number={1}, pages={14671}, year={2020}, publisher={Nature Publishing Group UK London}, doi={https://doi.org/10.1038/s41598-020-71639-x} }