Logo-2K+ 是一个可用于 logo 分类的大规模 logo 数据集，具有可扩展性。该数据集涵盖了来自现实生活中各种 logo 类别。该数据集包含 167,140 张图像，包括 10 个父类别和 2,341 个子类别。 10 个不同的父类别是：食品、服装、机构、配件、交通、电子、必需品、化妆品、休闲和医疗。

Citation

@inproceedings{Wang2020Logo2K, author={Jing Wang, and Weiqing Min, and Sujuan Hou, and Shengnan Ma, and Yuanjie Zheng, and Haishuai Wang, and Shuqiang Jiang}, booktitle={AAAI Conference on Artificial Intelligence. Accepted}, title={{Logo-2K+:} A Large-Scale Logo Dataset for Scalable Logo Classification}, year={2020} }