FLAME 全称 Fire Luminosity Airborne-based Machine learning Evaluation，是一个基于航拍图像的森林火情检测数据集，于促进森林火灾的监控报警。该数据集是由无人机在亚利桑那州松树林的规定燃烧堆积杂物期间收集的火灾图像数据集。该数据集包括红外相机拍摄的视频记录和热图。捕获的视频和图像按帧标注，可以帮助研究人员轻松建立模型。

Citation

@article{shamsoshoara2021aerial,
title={Aerial Imagery Pile burn detection using Deep Learning: the FLAME dataset},
author={Shamsoshoara, Alireza and Afghah, Fatemeh and Razi, Abolfazl and Zheng, Liming and Ful{\'e}, Peter Z and Blasch, Erik},
journal={Computer Networks},
pages={108001},
year={2021},
publisher={Elsevier}
}