GOO 全称 Gaze-on-Objects，是一个面向零售环境的凝视对象预测数据集。该数据集的目标是预测一个被人注视的物体的边界框。 GOO 由一个大的合成图像组（GOO Synth）和一个较小的真实图像子集（GOO-Real）组成，后者是人们在零售环境中看物体的图像。

Citation

@inproceedings{tomas2021goo,
title={GOO: A Dataset for Gaze Object Prediction in Retail Environments},
author={Tomas, Henri and Reyes, Marcus and Dionido, Raimarc and Ty, Mark and Casimiro, Joel and Atienza, Rowel and Guinto, Richard},
booktitle = {CVPR Workshops (CVPRW)},
year={2021},
pubstate={published},
tppubtype={inproceedings}
}