MusicNet 是一个大型音乐数据集，用以监督和评估音乐研究的机器学习方法。该数据集由 330 张版权免费的古典音乐唱片以及超 100 万个注释标签组成。注明了每张唱片每个音符出现的准确时间、演奏该音符的乐器以及该音符在作品韵律结构中的位置。这些标签经由音乐家评估验证，得出标签的错误率仅为 4% 。