该数据集为 NTIRE 2025 首届跨域小样本对象检测挑战所使用的数据集，包含源数据集 COCO 和多个验证数据集，如 ArTaxOr 、 Clipart1k 、 DIOR 、 DeepFish 、 NEU-DET 、 UODD 等。 该竞赛由研究人员 Fu Yuqian 、 Wang Yu 、 Pan Yixuan 等人于 2025 年在 CVPR 会议上发起。该数据集的核心研究问题是，如何在跨领域场景中，仅使用非常有限的标注目标图像进行目标检测。

Citation

@inproceedings{fu2025cross,
title={Cross-domain few-shot object detection via enhanced open-set object detector},
author={Fu, Yuqian and Wang, Yu and Pan, Yixuan and Huai, Lian and Qiu, Xingyu and Shangguan, Zeyu and Liu, Tong and Fu, Yanwei and Van Gool, Luc and Jiang, Xingqun},
booktitle={European Conference on Computer Vision},
pages={247--264},
year={2025},
organization={Springer}
}