PolyMath 是由阿里巴巴和上海交通大学于 2025 年联合发布的一个数学推理数据集，相关论文成果为：「PolyMath: Evaluating Mathematical Reasoning in Multilingual Contexts」，旨在推动多数学推理方面的研究。 该数据集包含 500 道高质量的数学推理问题，且每个语言级别有 125 个问题。其使用了思维深度和知识广度 2 个核心维度，定义并划分数学难度，跨越 4 个级别，从 K-12 到奥林匹克竞赛和高等前沿数学。

数据集特点：

• 语言多样性：PolyMath 中的每个问题都提供 18 种并行语言版本，涵盖全球 75% 以上的母语者及主要语言家族，确保高资源语言和低资源语言的多样性。
• 高质量标注：每个问题翻译都由语言专家校准，避免直接使用 LLM 生成的输出，确保术语和逻辑的精确清晰。

  

Citation

@article{wang2025polymath, title={PolyMath: Evaluating Mathematical Reasoning in Multilingual Contexts}, author={Yiming Wang and Pei Zhang and Jialong Tang and Haoran Wei and Baosong Yang and Rui Wang and Chenshu Sun and Feitong Sun and Jiran Zhang and Junxuan Wu and Qiqian Cang and Yichang Zhang and Fei Huang and Junyang Lin and Fei Huang and Jingren Zhou}, journal={arXiv preprint arXiv:2504.18428}, year={2025}, primaryClass={cs.CL}, url={https://arxiv.org/abs/2504.18428}, }