NHR-Edit 是由 SALUTEDEV 于 2025 年发布的一个图像编辑数据集，相关论文成果为「NoHumansRequired: Autonomous High-Quality Image Editing Triplet Mining」，旨在支持训练能够遵循多样化自然编辑指令的通用图像编辑模型。 该数据集包含 286,608 张唯一源图像和 358,463 个图像编辑三元组（输入图像、自然语言编辑指令、相应的编辑后图像）。每个样本还包含编辑类型、样式和图像分辨率等额外元数据，使其适合训练细粒度、可控的图像编辑模型。

Citation

“`bib @article{Layer2025NoHumansRequired, arxivId = {2507.14119}, author = {Maksim Kuprashevich and Grigorii Alekseenko and Irina Tolstykh and Georgii Fedorov and Bulat Suleimanov and Vladimir Dokholyan and Aleksandr Gordeev}, title = {{NoHumansRequired: Autonomous High-Quality Image Editing Triplet Mining}}, year = {2025}, eprint = {2507.14119}, archivePrefix = {arXiv}, primaryClass = {cs.CV}, url = {https://arxiv.org/abs/2507.14119}, journal={arXiv preprint arXiv:2507.14119} }