RxnBench 是一个多模态化学反应图像理解的视觉问答数据集，旨在评估视觉语言模型在化学反应图像理解、多模态推理、科学问答等任务上的能力。 该数据集包含 1,525 道有机化学反应理解的多项选择题，提供中英文两个版本。这些问题基于 305 张来自高影响力 OpenAssess 期刊的科研图表，每张图表都配有 5 个有机反应图解读的多项选择视觉问答题，覆盖图像描述、反应内容提取、分子／结构识别、反应机理判断等领域。

Citation

@article{li2025rxnbench, title={RxnBench: A Multimodal Benchmark for Evaluating Large Language Models on Chemical Reaction Understanding from Scientific Literature}, author={Li, Hanzheng and Fang, Xi and Li, Yixuan and Huang, Chaozheng and Wang, Junjie and Wang, Xi and Bai, Hongzhe and Hao, Bojun and Lin, Shenyu and Liang, Huiqi and Zhang, Linfeng and Ke, Guolin}, journal={arXiv preprint arXiv:2512.23565}, year={2025} }