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成立于 2023 年的具身智能公司 FieldAI ,在不到两年时间内完成了超过 4.05 亿美元融资,投资阵容包括:贝佐斯、英特尔、英伟达、比尔盖茨、三星等。团队核心成员来自 NASA JPL 、 DeepMind 、特斯拉、 SpaceX 等头部企业,致力于打造能够跨不同类型机器人和适配各种环境的「通用机器人智能大脑」。

英伟达研究院联合华盛顿大学的研究团队推出了一种长距离蒸馏方法,其核心思路是利用擅长生成真实大气变率的自回归模型作为「教师」,再用这些数据训练一个概率化的「学生」模型,仅需单步计算即可生成长期预报,既避免了迭代误差累积,也绕过了复杂的数据校准难题。

2025 年,AI 正式从技术竞赛走向国家竞争层面。进入 2026 年,AI 不会迎来终局答案,但会在不同国家、制度与产业路径中加速分化,走向截然不同的未来。

2025 年 12 月,NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」,通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核,使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel 。

成立于 2023 年的具身智能公司 FieldAI ,在不到两年时间内完成了超过 4.05 亿美元融资,投资阵容包括:贝佐斯、英特尔、英伟达、比尔盖茨、三星等。团队核心成员来自 NASA JPL 、 DeepMind 、特斯拉、 SpaceX 等头部企业,致力于打造能够跨不同类型机器人和适配各种环境的「通用机器人智能大脑」。

英伟达研究院联合华盛顿大学的研究团队推出了一种长距离蒸馏方法,其核心思路是利用擅长生成真实大气变率的自回归模型作为「教师」,再用这些数据训练一个概率化的「学生」模型,仅需单步计算即可生成长期预报,既避免了迭代误差累积,也绕过了复杂的数据校准难题。

2025 年,AI 正式从技术竞赛走向国家竞争层面。进入 2026 年,AI 不会迎来终局答案,但会在不同国家、制度与产业路径中加速分化,走向截然不同的未来。

2025 年 12 月,NVIDIA 推出新的 GPU 编程入口「cuTile」,通过 Tile-based 编程模型重构 GPU 内核,使开发者无需深入 CUDA C++ 即可高效编写 Kernel 。
