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报道
来自世界各地的最新人工智能报道和更新
上海 AI Lab 联合多所科研单位提出了 GMAI-MMBench 基准，包含 284 个下游任务数据集。
11.11-11.15
Weekly Highlights
Weekly Highlights
上海交大联合上海 AI Lab，成功开发出具有结构感知能力的预训练蛋白质语言模型 ProSST 。
Meta FAIR 实验室发布材料生成模型 FlowLLM，在生成稳定材料效率上比以往模型提升了 300% 以上。
西湖大学未来产业研究中心的团队提出 UniIF 模型，用于所有分子的逆折叠。
黄仁勋与孙正义在日本进行了一次线下对谈，回顾了后者过往对于英伟达的投资，共同探讨了日本 AI 发展。
在 COSCon’24 AI4S 论坛中，清华大学城市科学与计算研究中心的博士后研究员丁璟韬带来了深度分享。
David Baker 开源了 RoseTTAFold 等深度学习工具，赋能新型蛋白质的设计。
Weekly Highlights！
四大高校研究团队联合提出多尺度生物医学知识指导的大语言模型 Y-Mol，这是在药物研发领域的全新突破。
北科大研究团队通过整合 ML 、遗传搜素哦、聚类分析核试验反馈，加速发现具备高温强度和室温延展性的耐火高熵合金！
全球对可再生能源需求的日益增长，Meta 发布 OMat24 大规模开源数据集和一组配套的预训练模型。
AI4S 方向的开源 AI 论坛，基础科研领域迎来革新，论坛精彩回顾！
本轮融资将用于推进其内部免疫学项目的临床试验，并进一步完善其生成式 AI 平台 tNova 。
教程版块现已上线「Stable-Diffusion-3.5-Large 图像生成 Demo」，一键克隆体验！
Meet AI4S 邀请到了上海佳通大学兰焜耀博士，分享主题为「基于大模型 Agent 的精神健康问诊和咨询平台」。
参与抽奖即有机会获得免费门票！
10.21-10.25
Weekly Highlights!
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为具身智能发展按下加速键
CuspAI 预言到 2025 年，碳捕获行业价值将达到 4 万亿美元
Meet AI4S 系列直播第四期，速来预约！
从晶体结构中精准预测所有线性光学光谱
