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来自世界各地的最新人工智能报道和更新
普渡大学博士生徐政通以「面向机器人学习的数据高效触觉表征」为题,分享了 LeTac-MPC 、 UniT 两大科研成果及其研究的技术路线。
斯坦福团队通过人工智能卷积神经网络系统预测全球变暖,预测结果更加准确
盘点 2024 年 AI4S 领域的高影响力事件,包含多国政策、科研突破、先锋人物、企业布局等
生物科技公司 E11 Bio 推出 PRISM 技术,使全脑连接组学研究扩展到如小鼠等更复杂的哺乳动物大脑,为未来探索人类大脑提供可能。
HyperAI 超神经 为大家准备了 10 个圣诞节相关的数据集,内含下载链接。
UC 伯克利等研究团队提出一种多模态蛋白质生成方法 PLAID,更深入探索蛋白质的结构和组成,相关研究成果还被「AI 教父」杨立昆所转发。
HyperAI 超神经汇总了 2024 年不可错过的 AI+医疗论文以及详解。
TactEdge 传感器可以让机器人拥有更精细的触觉感知,推动未来具身智能的发展。
华中科技大学提出医学图像分割模型 M2CF-Net,更准确地诊断干燥综合征
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Chemify 公司开发了世界上第一个「化学图灵机」、世界上第一个化学编译器,致力于推动化学数字化。
26 篇 AI+材料化学论文汇总
加州大学洛杉矶分校的研究团队提出一种自监督深度学习方法,能够显著提高生物大分子的三维重建质量。
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Nature 公布 2024 年度十大人物,DeepMind 研究员 RemiLam 入选。
Meet AI4S 系列直播第五期邀请到了浙大知识引擎实验室的王泽元博士,分享了论文及相关研究
浙江大学地球科学学院提出具有增强可解释性的地理神经网络加权回归模型 (EI-GNNWR),助力分析青藏高原地理数据。
超神经一周编辑精选
腾讯混元 3D 生成模型已上线!
Enveda 以自然界为灵感,结合 AI 技术从天然产物(植物、微生物)中进行药物研发。
谷歌提出 PDFM,利用机器学习整合全球范围内可用的地理空间数据,扩展地理空间模型能力。
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本文盘点了当下 AI 助力电池研发的新成果。
上海交大联合上海 AI Lab 等共同开发出一种新的蛋白质突变体设计模型 PRIME,蛋白质突变等方面预测效果更优。
清华大学联合中外多所大学提出了一种主动学习框架,可更高效地识别高熵氧化物。
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