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报道
来自世界各地的最新人工智能报道和更新
黄仁勋在 GTC 2025 大会上开源了 Physical AI 数据集、 GR00T N1 基础模型等一系列新成果
剑桥大学研究团队提出 Celcomen 虚拟组织模型，用于解开空间转录组学和单细胞数据中细胞内和细胞间基因调控秘密。
3.10-3.14
Weekly Highlights!
崂山实验室等通过物理海洋学与人工智能的深度融合研制出海洋环境智能预报大模型「问海」，性能更佳。
清华大学等多所高校联合团队提出 CoPRA 模型，蛋白质-RNA 结合亲和力预测能力刷新记录。
David Baker 团队将微调后的 RFdiffusion 与酵母展示筛选结合，证明了从头设计抗体结构域的可行性
清华大学联合中科院团队提出 UniGEM 模型，首次基于扩散模型实现两任务协同增强。
英伟达联合多所研究所及大学团队开发出一种大规模流式蛋白质主链生成器 Proteina，可多样化且可设计的蛋白质。
浙大沈春华教授团队联合国外多所大学团队提出玻尔兹曼对齐技术，将知识从预训练的逆折叠模型迁移到了 ∆∆G 的预测。
2.24-2.28
Weekly Highlights
Hyper AI 超神经为大家准备了 7 个高质量推理数据集，覆盖数学/代码/科学/谜题等方面。
浙江省 GIS 重点实验室研究团队提出了一种基于注意力机制的深度学习模型，更准确地估计空间非平稳性。
澳大利亚团队提出了使用基于深度学习的自动化框架，能够将性别和颅骨特征结合在一起进行判断，大大提高了性别判断准确性。
韩国团队推出 Retrieval-Retro 无机逆合成规划方法，大大提高了了无机材料合成的效率和准确性。
Meet AI4S 系列直播第 7 期邀请到了华中科技大学副教授黄宏老师等三位人工智能领域讲师，快来预约直播吧！
牛津/亚马逊/西湖大学/腾讯等提出多模态多领域多语言医学模型 M³FM，支持疾病报告和疾病分类，性能优于此前方法。
杜克大学研究团队构建了 PepPrCLIP 流程，可以设计短蛋白质（肽），能够结合和破坏以前无法用药的致病蛋白质。
香港理工大学团队发表 RingFormer 框架，大大缩减了新材料研发周期，推动有机太阳能电池研究进入新纪元。
2.5-2.14
Weekly Highlights
Owkin 公司构建世界上最大癌症空间组学数据集，解决了大众最担心的患者数据隐私问题，助力癌症的诊断和药物研发。
中国地质大学团队联合百度提出图像分割模型 ConDSeg，解决了医学图像分割领域中存在的「软边界」和共现现象两大难题
