报道

HyperAI 超神经官网的「教程」板块现已上线了「Aurora 大规模大气基础模型 Demo」，快来体验吧！

跨分子种类统一生成框架 UniMoMo 有效兼顾了结构的层次性和原子级精度

「ParaKeet-tdt-0.6b-v2 语音识别」demo 已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块。

伦敦玛丽女王大学与牛津大学研究团队合作，基于英格兰地区 746 万成年人的匿名电子健康记录，开发了 2 种新型癌症预测算法。

TOPSIS 的分类融合（TCF）模型，可用来预测 ICU 中感染性休克患者 28 天内的死亡风险。

HyperAI 超神经为大家整理了 5.19-5.23 期间一系列极具价值且应用广泛的数据集和教程，涵盖人工智能、图文生成、数学、材料等多个领域~

谷歌发布 MedGemma，基于 Gemma 3 构建，专攻医学文本与图像理解。

Google 在 3 月份推出了其迄今为止最智能的模型——Gemini 2.5 Pro

麻省理工学院和哈佛大学的团队提出了一种结合了蛋白质序列和细胞图像来进行未知蛋白质亚细胞定位的预测框架 PUPS

浙江大学地球科学学院的专职研究员戚劲就「深时地球群智协同创新平台」进行了专题分享。

「ACE-Step：音乐生成基础模型」仅需 20 秒即可合成长达 4 分钟的音乐，比基于 LLM 的基线方法快 15 倍

黄仁勋在 Computex 2025 上分享了英伟达在数据中心、企业级 AI 和机器人领域的多项更新。

美国康奈尔大学与再生元制药公司提出图编码混合生存模型（GEMS），识别具有一致特征和生存结局的亚表型。

HyperAI 超神经为大家整理了目前热度较高的医学数据集，覆盖医学问答、医学推理、医疗影像等多方面数据。

谷歌 DeepMind 公布了编程 AI Agent AlphaEvolve，可以用于通用算法发现和优化。

哥伦比亚大学、斯坦福大学的研究人员提出了一种基于扩散模型的生成式人工智能结构解析方法 PXRDnet 。

「In-Context Edit：指令驱动图像生成与编辑」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块，仅需极少的文本指令即可实现精准的图像修改，快来体验吧！

美国华盛顿大学 David Baker 团队近期利用先进生成模型，通过合成 OLG 设计研究，从工程化角度验证其可行性。

俄罗斯科学院的研究人员，开发出一种基于机器学习的搜索引擎 MEDUSA Search，能够对太字节规模的高分辨率质谱数据进行分析，助力发现未知的化学反应!

10 个实用教程与模型案例快速掌握 vLLM

在零样本、单样本和少样本场景中实现优于现有先进模型的分割能力和泛化能力。

该团队提出了创新框架，揭示了氢化物 SSEs 中独特的「两步」离子迁移机制

哈工大团队提出一种分层蒸馏多示例学习框架 HDMIL，可显著减少推理时间

内含 Qwen3 一键部署教程

清华大学 AIR 周浩团队提出 ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络），实现了高效的蛋白质家族设计

IBM 研究院等联合推出 EarthDial，为地球观测数据提供有力保障

日本早稻田大学团队运用机器学习技术进行光驱动晶体的分子设计和实验优化，成功最大化阻挡力

4.21-4.25
Weekly Highlights!

内含 12 个 HPC 教程汇总

MindGlide 有望进一步帮助医护人员提升解释和评估 MS 患者治疗效果的能力