报道

哈工大团队提出一种分层蒸馏多示例学习框架 HDMIL，可显著减少推理时间

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清华大学 AIR 周浩团队提出 ProfileBFN（即轮廓贝叶斯流网络），实现了高效的蛋白质家族设计

IBM 研究院等联合推出 EarthDial，为地球观测数据提供有力保障

日本早稻田大学团队运用机器学习技术进行光驱动晶体的分子设计和实验优化，成功最大化阻挡力

4.21-4.25
Weekly Highlights!

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MindGlide 有望进一步帮助医护人员提升解释和评估 MS 患者治疗效果的能力

该方法利用单类支持向量机 (one-class SVM) 解析紫外光谱中烟酰胺与烟酸的特征差异。

UNO 以 FLUX 为基础模型，能够处理图像生成任务中的不同输入条件。

DRAKES 算法首次实现了在离散扩散模型中对完整生成轨迹的可微奖励反向传播。

M2OST 是一种多对一回归 Transformer 模型，旨在利用不同层次的病理图像共同预测基因表达。

HyperAI 超神经整理了多个材料科学数据集以及一键部署教程，涵盖量子材料、无机材料、晶体结构等关键方向

蛋白质工程设计平台 VenusFactory 实现一站式优化数据检索/模型训练/基准评测，降低 AI4S 应用门槛。

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中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟教授分享 AI 在酶工程领域的创新应用及实践

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Phaseshift Technologies 公司打造下一代合金和复合材料，AI 技术成为主力

上海人工智能实验室联合多家知名高校共同提出 MaMI (Modality-adaptive Medical Identifier) 模型，性能卓越

剑桥大学联合多所大学及研究中心推出 Aardvark Weather 天气预报系统，为未来天气预报技术的发展提供了全新路径

美国 NIH 发文禁止中国用户访问 SEER 数据库，国产数据库加快建设

西湖大学原发杰博士在「AI 蛋白质设计峰会」上向大家分享了蛋白质语言模型的最新研究进展及团队研究成果

日本东京大学团队开发 STAIG 深度学习框架，能够在无需对齐的情况下整合基因表达、空间数据和组织学图像

以 GPT-3.5 和 GPT-4 为基础的多智能体对话 (MAC) 框架显著提升了 LLMs 的诊断能力，有望成为医生的重要辅助工具

内含 YOLOE 一键部署教程

多切面超声心动图统一分割模型 EchoONE 可对多切面超声心动图的心脏结构进行精准分割，有效减少设计模型的冗杂度

航拍数据集汇总

3.24-3.28
Weekly Highlights!

新加坡国立大学的张阳教授团队提出一种基于深度学习的高精度 RNA 结构预测框架 DRfold2，无监督接触预测精度高于现有方法

VISTA3D 多模态医学影像分割模型首创三维超体素特征提取方法，零样本性能提高 50%