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来自世界各地的最新人工智能报道和更新
该方法利用单类支持向量机 (one-class SVM) 解析紫外光谱中烟酰胺与烟酸的特征差异。
DRAKES 算法首次实现了在离散扩散模型中对完整生成轨迹的可微奖励反向传播。
M2OST 是一种多对一回归 Transformer 模型，旨在利用不同层次的病理图像共同预测基因表达。
HyperAI 超神经整理了多个材料科学数据集以及一键部署教程，涵盖量子材料、无机材料、晶体结构等关键方向
蛋白质工程设计平台 VenusFactory 实现一站式优化数据检索/模型训练/基准评测，降低 AI4S 应用门槛。
中国科学院深圳先进技术研究院罗小舟教授分享 AI 在酶工程领域的创新应用及实践
Phaseshift Technologies 公司打造下一代合金和复合材料，AI 技术成为主力
上海人工智能实验室联合多家知名高校共同提出 MaMI (Modality-adaptive Medical Identifier) 模型，性能卓越
剑桥大学联合多所大学及研究中心推出 Aardvark Weather 天气预报系统，为未来天气预报技术的发展提供了全新路径
西湖大学原发杰博士在「AI 蛋白质设计峰会」上向大家分享了蛋白质语言模型的最新研究进展及团队研究成果
日本东京大学团队开发 STAIG 深度学习框架，能够在无需对齐的情况下整合基因表达、空间数据和组织学图像
以 GPT-3.5 和 GPT-4 为基础的多智能体对话 (MAC) 框架显著提升了 LLMs 的诊断能力，有望成为医生的重要辅助工具
多切面超声心动图统一分割模型 EchoONE 可对多切面超声心动图的心脏结构进行精准分割，有效减少设计模型的冗杂度
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新加坡国立大学的张阳教授团队提出一种基于深度学习的高精度 RNA 结构预测框架 DRfold2，无监督接触预测精度高于现有方法
VISTA3D 多模态医学影像分割模型首创三维超体素特征提取方法，零样本性能提高 50%
3.17-3.21
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基于 AlphaFold 的蛋白质结构预测新方法，有效解决了无序蛋白结构预测难题
HyperAI 超神经邀请到了黄宏副教授、周东展博士、周冰心博士等多位老师共同探讨 AI 的前沿发展
上海交通大学盛斌教授团队联合多所高校测评了多个主流大语言模型，为大模型在医疗领域的应用开辟了新的研究方向
黄仁勋在 GTC 2025 大会上透露 Blackwell Ultra 和 Vera Rubin 上市时间
