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报道
来自世界各地的最新人工智能报道和更新
AI for Science 的新成果、新动态、新视角—— * 英伟达:有众多 AI for Scinece 领域的战略内容在布局 * 微软携手多家医疗机构推出 TRAIN * Overjet 获牙科 AI […]

Orca-Math 是微软研究院发布的数学推理模型,该模型展示了较小的专业模型在特定领域的价值,它们可以匹配甚至超越更大模型的性能。微软近期开源了用于训练 Orca-Math 的 Orca-Math-200K 数学单词问 […]

眼科疾病的诊断高度依赖于图像识别,眼科专业非常适合深度学习等技术的应用。为了进一步挖掘深度学习在眼底疾病诊断中的潜在价值,由北京协和医院眼科主任陈有信牵头、全国 5 家眼科中心与北京致远慧图科技有限公司、中国人民大学信息学院李锡荣教授合作,共同开发了深度学习系统
该系统助力初级眼科医生的诊断一致性提高了约 12%,为 13 种主要眼底疾病的自动检测提供了一种新的方法。本文是对该研究的进一步解读与分享→

hyper.ai 本周官网更新速览:
* 优质公共数据集:8 个
1️⃣ AISHELL-1 开源中文语音数据库
2️⃣ DeepSymNet 深度符号网数据集
…
* AI4S 论文案例:2 篇
1️⃣ 剑指全球第一大癌症,中国学者建立乳腺癌预后评分系统 MIRS
2️⃣ 中科院深圳先进院提出 SBeA,基于少样本学习框架进行动物社会行为分析
* 热门百科词条:8 条
1️⃣ 每秒浮点运算次数 FLOPS
2️⃣ 随机漫步 Random Walk
…
更多资源干货详见本文→

动物的社会行为背后都有着什么样的含义?繁殖、捕食、防御、建立社会等级的递进,是否揭示了人类一步步进化的过程?对动物社会行为的精确量化、身份识别和行为分类的特性,有助于揭示大脑功能和精神障碍在交互过程中的作用。
这一研究急需通过技术创新提升研究效率和准确性。基于此,中国科学院深圳高新技术研究院开发 SBeA,能够全面量化自由群居动物的行为,使用较少的标记帧数(约 400 帧)进行多动物三维姿态估计,通过双向迁移学习策略,在多动物身份识别方面的准确率超过 90% 。本文是对实验结果的解读和分享👉

乳腺癌已经正式取代肺癌成为全球第一大癌症,具有高并发率和高死亡率的特点,但如果能够做到及早发现、并按照最佳实践进行治疗,则有望大大改善存活率。
近日,中国学者采用神经网络模型,建立了一个预测乳腺癌预后和治疗的评分系统 MIRS,可用于指导乳腺癌患者治疗策略的制定。本文是对该研究的解读与分享→
