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【ScienceAI Weekly】DeepMind 最新研究再登 Nature;我国首个自研地球系统模型开源;谷歌推出医疗保健模型
AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所,AI+机器人赋能 […]
3年前
直播回放 (上) | HyperAI 超神经举办「2023 Meet TVM· 年终聚会」,多元视角共探大模型时代机器学习系统的创新和挑战
内容一览:2023 Meet TVM · 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕,本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享,还新增了圆桌讨论环节,以更多元的视角和各位共同讨论 […]
3年前
TVM
在 2 万病例中识别出 31 例漏诊,阿里达摩院牵头发布「平扫 CT +大模型」筛查胰腺癌
PANDA 的表现略优于专业阅片人员
3年前
人工智能
深度学习
LLMs 玩狼人杀:清华大学验证大模型参与复杂交流博弈游戏的能力
作者:彬彬 编辑:李宝珠,三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架,展示了大语言模型从经验中学习的能力,还发现大语言模型具有非预编程的策略行为,如信任、对抗、伪装和领导力。 近年来,用 AI 玩狼人杀和扑克等游 […]
3年前
美国 AGU 发布 AI 应用手册,明确 6 大指导方针
爆发性的 AI 应用:风险与机遇并存 在空间和环境科学领域,AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟,能源及水资源管理等等。可以说,我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发,面对其中的机遇与风险,更加需要审慎思 […]
3年前
人工智能
Nature 确认:大语言模型只是没有感情的「学人精」
DeepMind 、 EleutherAI 科学家提出,大模型只是在角色扮演。 ChatGPT 爆火后,大语言模型一跃而至,成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中,大语言模型所表现出 […]
3年前
AI 与胚胎结合?系统生物学家 Patrick Müller 利用孪生网络对斑马鱼胚胎展开研究
300 万张图片+1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集,系统生物学家 Patrick Müller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。 作者|加零 编辑|三羊 在动物发育过程中,胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化,研究者们希 […]
3年前
AI for Science
中山大学李华山、王彪课题组开发 SEN 机器学习模型,高精度预测材料性能
内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山大学的李华山、王彪课题组,开发了一款名为 SEN 的机器学习模型,准确感知了固有晶 […]
3年前
深度学习
从头造轮子 or 重复造轮子?苹果开源 MLX,为自家芯片专属定制机器学习框架
苹果机器学习研究中心开源 MLX,是从头造轮子还是重复造轮子?
3年前
PyTorch
机器学习
佛罗里达大学利用神经网络,解密 GPCR-G 蛋白偶联选择性
内容一览:G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激,传递到细胞膜内的跨膜蛋白,广泛参与到人体生理活动当中。近日,佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性,并开发了预测二者选择性的算 […]
3年前
神经网络
领先人类 800 年?DeepMind 发布 GNoME,利用深度学习预测 220 万种新晶体
AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体,相当于人类科学家 800 年的实验产出,其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。 从计算机芯片、电池到太阳能电池板,都离不开结构稳定的无机晶体 (inorg […]
3年前
深度学习
上海线下活动 | LLM 时代的 AI 编译器实践与创新
今年 3 月份, 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发,跨越多个城市,致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。 12 月 16 日 2023 Meet TVM · 年终 […]
3年前
最高可挽回 20% 损失!东京大学利用 AI 及无人机,预测农作物最佳采收日期
内容一览:如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况,就可以设定最佳采收日期,减少非标准尺寸作物的数量,并最大限度地减少收入损失。对此,来自东京大学和千叶大学的研究人员,给出了 AI + 无人机解决方案。 关键词:农 […]
3年前
AI for Science
中科大蒋彬课题组开发 FIREANN,分析原子对外界场的响应
内容一览:使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用,具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组,在原子环境的描述中引入了场相关特征,开发了 FIREANN,借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。 关键 […]
3年前
AI for Science
机器学习
华中科技大学李松课题组,利用机器学习预测多孔材料水吸附等温线
多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数,但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元,通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高,耗时过长。 华中科技大学的李松课题组,建立了一个两步机器学习模型 […]
3年前
机器学习
英伟达中文官网删除 4090,芯片出口禁令范围扩大,A40 、 A6000 赫然在列
01 美国商务部对中芯片出口新规正式生效 当地时间 11 月 16 日,由美国商务部工业与安全局 (BIS) 发布的芯片和半导体设备出口限制新规(下文简称芯片出口限令)正式生效。 该新规由 BIS 在 10 月 17 日 […]
3年前
华东理工李洪林课题组开发 Macformer,加速大环类药物发现
华东理工大学的李洪林课题组基于 Transformer 开发了 Macformer 。 Macformer 成功将无环药物菲卓替尼大环化,得到了药效更强的新化合物,为药物开发提供了新方法。
3年前
AI for Science
生物医药
30 位学者合力发表 Nature 综述,10 年回顾解构 AI 如何重塑科研范式
科学发现是一个复杂过程,涉及到几个相互关联的阶段,包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来,AI 与基础科研的融合日益加深,借助 AI,科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 权威期刊「Natur […]
3年前
AI for Science
10 小时 RTX 4090 兑换券免费送!用户调研招募中
诚邀读者参与调研,畅所欲言!
3年前
千年密码新解读,DeepMind 开发 Ithaca 破译希腊铭文
铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码,需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。 主流的研究方式是「字符串匹配」,即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文,这导致了结果的混淆和误判。 […]
3年前
AI for Science
神经网络
机器学习 vs. 数值天气预报,AI 如何改变现有的天气预报模式
数值天气预报是天气预报的主流方法。它通过数值积分,对地球系统的状态进行逐网格的求解,是一个演绎推理的过程。 然而,随着天气预报分辨率不断升高,预报时间逐渐延长,NWP 模式所需要的算力迅速增加,限制了其发展。另一方面,以 […]
3年前
AI for Science
160w+ 未标注图像、 3 个维度全方位评估,周玉昆等人开发 RETFound 模型,用视网膜图像预测多种系统性疾病
无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界,这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。 如今,机器手臂、人工智能等这些经常在电影中出 […]
3年前
美国阿贡国家实验室发布快速自动扫描套件 FAST,助力显微技术「快速阅读」成为可能
「我高兴地在北京市的天安门广场上看红色的国旗升起」快速阅读一下这个句子,大家可能会发现,只需「我在天安门广场看升旗」几个字,就能概述我们需要的信息,也就是说,无需逐字逐句地阅读,抓住重点即可破译全部信息。那么,科学研究 […]
3年前
AI for Science
清华大学利用可解释机器学习,优化光阳极催化剂,助力光解水制氢
水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法,是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而,受电极性质及电极缺陷的影响,PEC 反应的效率较低,需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 […]
3年前
AI for Science
机器学习
生物信息学 | 借助 AI 更高效地开启研究
提到生物信息学,其中最广为人知的就是 AlphaFold 。 AlphaFold 是一个深度学习系统,由 DeepMind 首次于 2018 年发布,主要用于预测蛋白质结构,被诸多业内人士评价为「彻底改变了生物学」。 其 […]
3年前
人工智能
HyperAI 超神经 X 中国信通院 | 可信开源大模型案例汇编(第一期)案例征集计划正式启动
为进一步促进大模型的开源和合作,引导开源大模型产业健康规范发展,中国信息通信研究院现开启「可信开源大模型案例汇编(第一期)」的案例征集计划。 HyperAI 超神经将以合作伙伴的身份,协助调研国产开源大模型的技术细节、应 […]
3年前
生物信息学 | 借助 AI 更高效地开启研究
给从业者的实用建议
3年前
人工智能
机器学习
深度学习
应对人虎共存难题,首个识别和传输老虎照片的 AI 相机来了
20 世纪初以来,全球野生虎数量下降了 95% 以上,被国际自然保护联盟 (IUCN) 列为红色濒危物种。近几十年,在多个国家及组织的共同努力下,全球野生虎数量实现回升,从 2010 年的 3,200 只增至 2022 […]
3年前
山东大学开发可解释深度学习算法 RetroExplainer,4 步识别有机物的逆合成路线
逆合成旨在找到一系列合适的反应物,以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法,也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。早期的逆合成研究多依赖编程,随后这一工作被 AI 接替。然而,现有的逆合成方法多关注单步逆 […]
3年前
AI for Science
浙江大学利用 SVM 优化触觉传感器,盲文识别率达 96.12%
生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中,触觉能够实现精准的环境感知,帮助使用者与复杂环境交互。为模仿人类的触觉,科研人员开发了各种传感器,以模拟皮肤对环境的感知。然而,触觉传感的要求高、参数变化 […]
3年前
AI for Science
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