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全球首款异构融合类脑芯片,登上了 Nature 封面
今日,由清华大学主导的研究组,开发出了全球首款异构融合类脑计算芯片——「天机」,登上了最新一期 Nature 封面。这款 AI 芯片,可将计算机科学主导和神经科学主导这两种方法实现融合,开发出具有两者优点的通用平台,向着 […]
7年前
浙大博士 130 页论文,教你用人工智能挑西瓜
要问什么水果和夏天最搭,答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国,中国在 2018 年以全世界 20% 的人口消耗掉全世界 70% 的西瓜,人均 100 斤。如何挑选最甜的瓜,也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学 […]
7年前
机器学习
神经网络
程序员脱发自救:用计算机视觉技术安全植发
面对日益严重的脱发问题,植发已经成了很多人的救命法宝。但植发市场的扩大,以及专业人员的缺乏,也让这项依赖专业医师的项目变得破朔迷离。而人工智能、机器人等技术的介入,很有可能成为改变这一行业的新势力。那在技术不断进步的情况 […]
7年前
计算机视觉
是否使用兴奋剂,到底谁能说了算?
2019 游泳世锦赛期间,澳大利亚泳协和孙杨的几次风波,让全球的目光都瞄准了兴奋剂。兴奋剂为何屡禁不止?兴奋剂的传统检测办法,又有怎样的弊端和问题?运动机构正在将机器学习引入检测过程。 本届游泳世锦赛上,中国国家队选手孙 […]
7年前
离婚算法:说不清的感情对错,但算得清的财产分割
又一对明星离婚了。当前,离婚率逐年攀升,但离婚并不像结婚领个证完事儿,离婚前还牵扯到财产分割、子女抚养权、共同债务等众多问题。这些需要耗费巨大心力、财力和时间。对此,一些科技公司利用 AI 算法简化程序,为离婚者和律师带 […]
7年前
《银河补习班》里的的完美教育理念,已经通过 AI 实现了
期档电影《银河补习班》上映后,影片中父亲的教育方式引发了观众的广泛讨论。在素质教育越来越被重视的今天,我们更加注重孩子对于各类事物的亲身感受与体验,这种方式被称为沉浸式教育。如今,得益于人工智能技术的发展,沉浸式教育已经 […]
7年前
微软投资 OpenAI ,硅谷却哀嚎一片
微软向 OpenAI 投资 10 亿美元,用于 AGI 的研发。这件看起来很正常的商业行为,却因为 AGI 研发不易,OpenAI 从开源走向商业化,微软暗藏野心等一系列因素,引起了广泛的关注和讨论。我们不妨从多个角度去 […]
7年前
OpenAI
微软
谷歌的语音识别利器,最先造福了自己的员工
近日 Google Brain 团队对外发布了 Parrotron 项目,帮助人和设备更准确地理解具有语音障碍的人。 Parrotron 从音频分析入手,从语音信号的角度来解决问题。它通过单个端到端深度神经 […]
7年前
李开复现身雁栖湖,对这一百多个学生说了啥?
DeeCamp 2019 人工智能训练营于 7 月 20 日正式开幕,来自国内外近 600 名学员,将进行为期四周的 AI 学习和实战培训。在开营仪式上,李开复老师对 AI 的发展做了 […]
7年前
韭菜翻盘致富!加拿大学者发布比特币的价格预测模型
如同股票市场一样,比特币市场也是涨跌不定,没有准则。但最近,加拿大的研究人员创建了一套人工神经网络,来预测比特币的价格涨跌,给投资者们提供参考建议。 连续两周以来,比特币价格都在持续下跌,比特币不仅在本周一跌破 1 万美 […]
7年前
arXiv 精选:一文看尽六月最热五篇论文
始建于 1991 年的 arXiv.org 至今已收录超过 100 万篇论文预印本,近年来,其每月提交量已经超过 1 万篇。这里成为一个巨大的学习宝库。本文罗列了 arXiv.org 上最近一个月人工智能方向的最热论文, […]
7年前
当年这个决定,让李飞飞奠定 AI 江湖的女王地位
作为最经典的数据集,ImageNet 引领了计算机视觉的飞速发展。那么这个数据集建立的背后,又经历了哪些挑战,它又是如何影响了深度学习的发展,在机器学习火热的今天,又能带给我们什么样的启发? 著名的计算机科学家李飞飞,曾 […]
7年前
数据集
深度学习
65 年来,全英国向他道歉三次
「人工智能之父」艾伦·图灵的头像,将被印在 2021 年底发行的 50 英镑钞票上,为何在众多重要人物中选择了他?这样的方式,足以向 65 年前悲惨离世的他表达歉意与崇敬吗? 2021 年,你将会在 50 英镑钞票上看到 […]
7年前
智能行业热点速览(2019.7.15)
AI 无处不在的时代,每天都有新的技术与研究成果,无论学术界还是商界,AI 方面的新闻也源源不断。 HyperAI 超神经将近日人工智能行业大事件整理如下,一起围观吧。 学界 哈佛大学出版数据科学学术刊物《哈佛数据科学评 […]
7年前
教 AI 打牌打游戏,不止是为了战胜人类
昨日,DeepMind 宣布其研发的 AI——AlphaStar 将会登录欧服,匿名在天梯上与人类玩家进行《星际争霸 2》比拼。今天,Facebook 与 CMU 合作开发的 AI 赌神 Pluribus ,在 […]
7年前
神经网络
如果三十年前有这些技术,可可西里的悲剧不会发生
野生动物是大自然的产物,但许多珍贵的野生动物,因为具有食用、药用或工艺价值,而被盗猎者大量的非法捕杀。多种野生动物都处于濒临灭绝的局面,人工智能等技术,能够在帮助保护野生动物上,发挥比较大的作用,让我们能够生存在一个更加 […]
7年前
AI 独立研发的流感疫苗,招募 240 位志愿者
免疫预防是减少流感危害的一种重要措施和手段,但是,由于疫苗研发周期十分漫长,流感疫苗更是需要针对病毒的突变进行新的研发,因此每逢流感爆发季节,流感疫苗常常供不应求。日前,史上第一个由人工智能研发的流感疫苗问世,AI 技术 […]
7年前
用算法远离食物中毒,让这个夏天更安心
夏天里,经常有食物中毒的事件发生,严重的还会对生命造成威胁。对于餐厅的食品安全问题,有一些研究者们,动用自然语言处理、计算机视觉等机器学习技术,帮助卫生部门发现潜在的食品安全隐患,帮助打造一个更加友好的饮食环境。 食物中 […]
7年前
自然语言处理
计算机视觉
海洋污染全球告急:AI 可能是最后的防线
人类产生的废弃物有意无意地漂进大海,而这些废弃物中,许多类型的塑料无法分解,严重威胁着鱼类、海鸟、海洋爬行动物、海洋哺乳动物,以及船只和沿海居住区。近年来,问题越来越严重,一些企业开始用人工智能技术去分析并清理巨量的海洋 […]
7年前
机器学习
有没有精神病,和这个模型聊聊就能确认
精神疾病和语言之间,存在着一些微妙的关系,但即便是经验丰富的医生,也不足以完全掌握这一联系。但从数据的角度出发,机器学习算法有望被利用在语言分析中,从那些异常的语言特征中,找到会演变成精神疾病的个体,从而帮助精神健康的建 […]
7年前
女朋友生气了吗?算法比直男更懂她
利用 AI 技术判断一个人的情绪通常有两种途径,一种是通过面部表情,另一种是通过语音。前者已经比较成熟,而语音识别情感方面的研究,正在快速发展。近期,一些科研团队提出了新的方法,来更准确地识别用户声音中的情绪。 知乎上有 […]
7年前
神经网络
NBA 巨星被迫骑电动车,魔都交通为何令人抓狂
「大胡子」哈登骑着电动车逛上海,遇到了赛场外的一声哨响:因为违规被交警拦下了。身为 NBA 炙手可热的超级巨星,他选择电动车出行又是为何?难道是为了躲避上海的行车高峰?在智能化逐渐渗透到各个方面的今天, AI 等技术能够 […]
7年前
人工智能进军餐饮:AI 调酒,越喝越有
「吃」,现在已经成了一种文化,对食物的不懈追求,可以说是人类历史的一种推动力。从烹饪的进化,到现在花样百出的美食,食物搭配又会出现哪些新意,对于食物相克的盲从,也预示着新的方法和技艺要大显身手了。 人类文明的发展,食物和 […]
7年前
Facebook 四栋办公楼紧急疏散,恐怖主义复仇还是乌龙?
社交媒体已经成为恐怖组织主要的宣传阵地,这也令 Facebook,Twitter 等社交媒体头痛不已。为了打击这些恐怖分子和极端分子,他们会利用 AI 技术及时地自动删除相关帖子。但因此,它们也与恐怖分子结下了 […]
7年前
宋仲基宋慧乔没能找到对的人,算法能帮我们找到么?
寻找能够相伴一生的灵魂伴侣是很多人的美好愿望,但现实往往残酷。为此,基于大数据,机器学习,AI 算法的婚恋网站和应用纷纷出招,它们能够帮助广大单身男女解决这个问题吗? 今天,是「分手日」吗? 早晨,微博新浪娱乐爆出宋慧乔 […]
7年前
机器学习
神经网络
垃圾分类:人机搭配,干活不累
垃圾分类最近成为上海最受关注的话题,市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过,人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络,训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类,效率远高于人工分类,也解放了很多垃圾分拣工人。 上海 […]
7年前
社交媒体的神操作:如何在互联网上删去一段历史?
在信息资讯爆炸的今天,人们关注的焦点和记忆,在算法的应用下,弊端和优点都十分鲜明,那么我们在数据信息中,主动或者被动的记住还是忘记,又是如何被影响的呢? 在科幻作品中,经常出现使用工具或者咒语,使人消除近期的记忆。被消除 […]
7年前
高考报 AI 专业?南大周志华:当然!清华孙茂松:再考虑一下
又到了高考放榜的时刻,接下来就是准大学生们选专业的环节。「人工智能」首次成为本科可选专业,在风头正盛的当下,到底该如何去抉择?不妨从行业大佬以及网友的看法中,去看看热潮背后的冷思考。 又是一年高考季,这几天各个省份的高考 […]
7年前
人工智能
斯坦福用算法降低:令欧洲头大的难民犯罪率
6 月 20 日,是「世界难民日」,截至 2018 年,全球难民人数已经近 2540 万,如何将其更好地安置成了国际难题。 2018 年 1 月,斯坦福大学和苏黎世联邦理工学院的研究人员发布论文,提出用算法帮助各个国家更 […]
7年前
45 年前,我国曾提前 20 天预测出 7.3 级的地震
使用深度学习、神经网络等机器学习技术,去分析和研究地震问题,能够分析出人们看不到的一些数据价值。在诸如余震、微地震的预测中,得到更高的准确率。 地震预警:与死亡赛跑的自救时刻 1. 宜宾地震与花莲地震的地震预 […]
7年前
深度学习
神经网络
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