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科学艺术两开花,清华诞生国内首个机器人乐队
从最初简单的服务机器人,到复杂度更高的工业机器人,如今,机器人又出现在艺术界,机器人能够完成的事情越来越多,应用场景也越来越多。 今天,一支乐队火了,组成乐队的三位乐师,都是机器人。 2019 年 4 月 27 日,正值 […]
7年前
关于人工智能的版权疑惑:收益归谁?责任归谁?
人工智能创作的作品是否拥有版权?这些作品版权归属于谁?而人工智能犯错后果又该由谁承担?众多问题亟待法律法规的完善。 你有没有发现,近年来,国内版权意识已经开始觉醒。 如今,各个音乐、视频平台上的很多作品,都需要付费购买会 […]
7年前
超 3000 个特效镜头,复联 4 是怎么在短时间里完成的?
机器学习、 VR 、 AR 等技术助力电影特效镜头的制作,不仅大大改善科幻电影视觉效果,同时也节省大量人力与时间成本。 首先郑重声明,本文不会涉及任何剧透,请放心享用。 期盼已久的《复仇者联盟:终局之战》终于在今天上映了 […]
7年前
机器学习
深度学习
神经网络
现象级的「复联 4」,被预测票房三十亿美金创影史纪录
用数据挖掘、机器学习、自然语言处理等方法,对电影票房进行预测,为制片方、发行商、投资者以及影院提供参考与指导作用。 复仇者联盟迎来了最终之战。 此次最先在中国上映的举动也让不少欧美粉丝掩面哭泣,而周三凌晨的首映更是经历了 […]
7年前
机器学习
4.22 世界地球日 | 机器比人类更爱地球
每年的 4 月 22 日是为保护地球环境而设立的「地球日」,今年已是第 50 个世界地球日,但是它似乎一直没有得到重视。 大气污染、气候变暖、垃圾污染等种种环境问题威胁地球已久。以垃圾污染为例,你可能没有察觉,在城市,我 […]
7年前
图像识别
计算机视觉
花莲地震前 20 秒就已报警,地震精准预测不再遥远?
使用深度学习、神经网络等机器学习技术,去分析和研究地震问题,能够分析出人们看不到的一些数据价值。在诸如余震、微地震的预测中,得到更高的准确率。 4 月 18 日 13 时 01 分,台湾花莲突然发生 6.7 级地震。这是 […]
7年前
深度学习
神经网络
龙妈苟活还是凉凉,预测算法哪家准?
通过对美剧「权利的游戏」中的信息分析,从数据的角度去预测了主要角色的生存几率,这种对虚幻故事的研究手法,也将对现实生活中相似的应用案例带来启发。 这个世界上只有两种人,看「权游」(权利的游戏)的,和不看权游的。 你们心心 […]
7年前
神经网络
妄想只用技术就能为巴黎圣母院这些文物续命?naive!
复建历史建筑与文物的工作常常需要历时数年,利用 3D 建模、卷积神经网络、对抗生成网络等人工智能技术,能够为重建、修复工作提供指导与参考建议。 一场猝不及防的大火,让整个法国都陷入悲伤。 「世间好物不坚牢,彩 […]
7年前
如果靠声纹检测车辆故障,奔驰维权事件还用哭诉吗?
希望有了科技助力,车主哭诉维权的事情不再发生。
7年前
计算机视觉
通读 53000 篇论文后,AI 出版了一部锂电池学术著作
在生成文本方面,AI 不仅能够生成小说,诗歌,还可以生成学术研究类的书籍 第一本 AI 撰写的书籍出版了。 AI 在文本生成上越来越厉害。如果你有留意相关新闻,就知道 AI […]
8年前
文本生成
这项技术,能让设计师「只动口不动手」完成工作
设计师再也不用做机械重复的无聊工作了。
8年前
机器学习
有了神经网络,带汤姆实时追踪杰瑞
鸟为什么有时候会啄蛋?松鼠摆尾是想表达什么?喵星人弓起腰来是害怕还是愤怒?动物的种种行为背后,是否都蕴藏着这一族群的秘密?
8年前
卷积神经网络
从提出到看见黑洞,背后是近十代人的努力
面对天文学实验产生的海量数据,机器学习和神经网络等 AI 技术可以大大提高数据处理效率,GAN 可以修复已经损坏或丢失像素的图像,或使模糊的照片变得清晰。此外,AI 还能给科学研究提供一些新的思路。 2019 年 4 月 […]
8年前
当人工智能遇见农业,农民伯伯不再「粒粒皆辛苦」
在农业生产上,利用机器学习,计算机视觉,混合现实等 AI 技术,打造智能化农业,能够将传统的农业生产带到更加高效的方式中来。关键词: AI 农业 ,混合现实,计算机视觉 清明过后,谷雨将至,各地陆续进入了春种时 […]
8年前
计算机视觉
为了这篇文章,他们派 AI 机器人观摩了 3 天黄色网站
本文授权转载自公众号「网络尖刀」ID:mabang_com,内容略有调整。 偷拍已经形成一个灰色的产业链,有一个团队利用 AI 对偷拍视频进行分析,揪出了偷拍摄像头最常见的位置,提醒所有人注意隐私保护。 前几周,我的一位 […]
8年前
图像识别
面对森林大火的肆虐,AI 能做些什么?
对于无法消除的森林火灾问题,AI 技术结合卫星图像,能够在救灾过程过程中作出及时合理的见解,帮助人们将损失降到最低。 4 月 4 日,四川凉山的森林大火罹难者又增加了一位,这场无情的灾难中,遇难的救火人员总数达到了 31 […]
8年前
卷积神经网络
许你健康长寿,AI 让制药智能化
场对于医疗行业中的药物研发艰难的问题,利用机器学习,深度学习等 AI 技术,能够将这一过程变的更快速,经济和高效。同时对技术的利用,正在改变药物研发的发展方式。 你大概都想不到,药物的研发需要多大的成本? 平均下来,一种 […]
8年前
机器学习
深度学习
如果 AI 技术可以让你永生,你愿意么?
AI 技术已经能够合成人声、人像和视频。如今,在聊天机器人的基础上,又通过深度学习与知识图谱的融合,实现具有「认知」与「感知」以及自我进化能力的 AI 虚拟生命。 清明时节,聊点儿沉重的。 每逢清明,我们又会直面死亡这个 […]
8年前
深度学习
自然语言处理
让人工智能学会幽默,人机对话不尴尬
对于计算机在幽默感的识别和掌握上,从 1992 年就有研究者已开始研究。目前,AI 已经能够讲一些笑话,但仍然来自于人类资源,并无创造性。在未来,能否实现有幽默感的语音助手,以及 AI 是否能取代喜剧演员,还有待探索。 […]
8年前
自然语言处理
工业爆炸事故频发,AI 已经看不下去了
对于工业生产安全的问题,用机器学习、物联网和 AI 技术的使用,能够有效监测员工以及环境状态,降低事故发生率。「这里发生爆炸我并不意外,大大小小的都问题早已露出端倪。」一名曾多次接触过响水生态化工园工程师如是说。 3 […]
8年前
愚人节的背后:技术在一面打假,一面造假
对于日益严重的假新闻问题,不同的研究团队正在利用 AI 技术去更准确的判定和甄别假新闻。但技术是相对的,另一方面,在暗处,也有着另一波人在不断用 AI 技术生产假新闻、假评论。 今天,你收到假新闻了吗?据统计,2016 […]
8年前
LeCun 的小弟 Bengio 为啥能和前辈一起获奖?
场景描述:Bengio 在深度学习的研究,推动了机器翻译的进步,而他的成就也最终让他收获了 2018 年的图灵奖。 关键词:深度学习 机器翻译 图灵奖 1988 年,正在加拿大麦吉尔大学主修计算机 […]
8年前
图灵奖背后:他们 30 年前就选对了赛道,押对了场景
获得图灵奖的必要条件之一,就是对于计算机领域有着重大的研究突破,和对社会的重要贡献。三位前辈之所以能够让获奖实至名归,也是因为他们不仅在科研上取得了巨大的学术突破,同样在现实场景问题的实践解决上,走在了最前端。 图灵奖自 […]
8年前
智能手机也可以当空气质量监测仪?来自几个工科生的操作指南
针对空气质量的检测问题,印度理工学院的一个团队,在云端训练一个 AQI 估算模型,利用手机拍照就能获悉空气质量,有效的掌握雾霾天气的信息。 撰文 | Prerna Khanna 等,印度理工学院 编 […]
8年前
荐会 | 把硅谷带到中国,与 AI 大佬一起探索人工智能新机遇
你是否察觉到,我们身处于被 AI 能包围的世界:智能音箱、语音助手、仿真机器人、自动翻译、无人驾驶、 AI 教育、 AI 医疗… AI 正在越来越多的影响着我们的生活。 但仔细想想, AI 比较成熟的应用还局限在那几个领 […]
8年前
数据中心散热难?看谷歌和 DeepMind 如何用 AI 搞定它
By 超神经 场景描述:谷歌和 DeepMind 合作,使用机器学习的方法,优化数据中心的能耗问题,有效的实现了数据中心自动化能好管理。 关键词:机器学习 数据中心 散热控制 随着互联网技术的发展,人们对计算 […]
8年前
每年 13 亿吨食物遭浪费,如何用 AI 助餐厅后厨省粮
By 超神经 场景描述:通过在厨房管理中,加入数据分析,计算机视觉等技术,一家叫 Winnow 的公司,帮助酒店企业减少在生产过程中的食物浪费,节省开支,杜绝浪费。 关键词:计算机视觉 食材规划 […]
8年前
机器学习用在楼宇能源管理,连帝国大厦都服气
By 超神经 场景描述:通过机器学习等技术,纽约一家技术服务公司,成功的解决了楼宇能耗的问题,在节约成本的同时,也为能源可持续发展作出贡献。 关键词:机器学习 能源控制 技术服务 你可能不知道,楼宇的能源消耗量大的惊人 […]
8年前
日本 AI 公司联合丰田打造家务机器人,承担家庭清洁重任
By 超神经 场景描述:日本一家 AI 公司,通过深度学习打造的 AI 系统,结合机器人的使用,成功的实现了智能整理家务的设想,用科技为生活增色。 关键词:清扫机器人 机器视觉 机械臂 为什么我的房间这么乱? 我明明才刚 […]
8年前
埃航黑匣子逐步破解,坠机矛头直指全自动化飞行软件
By 超神经 场景描述:自动驾驶是航空技术的标配,对于长途飞行、飞行时的常规操作能都有效的配合飞行员完成,但还存在不少问题需要解决。 关键词:民用航空 自动驾驶 自动化 飞机的自动驾驶早在 1910 年代就出现了,1 […]
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