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10 亿用户目标仅达 2%,Sam Altman 押注的人类身份验证基础设施遭遇全球监管困局
在 AI 真假难辨的时代,Sam Altman 与 Alex Blania 以虹膜识别构建全球「人类证明」系统,但 Tools for Humanity 的扩张正遭遇重压。
11个月前
人工智能
斯坦福/北大/UCL/UC 伯克利联手,利用 CNN 从 81 万类星体中精准识别 7 个罕见透镜样本
由斯坦福大学等众多科研机构组建的团队开发了一套数据驱动的流程,用于在 DESI DR1 的光谱数据中识别作为强引力透镜的类星体。
11个月前
AI for Science
人工智能
卷积神经网络
天文学
在线教程丨图像生成新 SOTA,FLUX.2 可同时参考 10 张图,实现超高角色/风格一致性
「FLUX.2-dev:图像生成与编辑模型」已上线 HyperAI 官网(hyper.ai)的教程版块,快来开启你的创作之旅吧!
11个月前
人工智能
图像处理
图像生成
计算机视觉
输入输出双侧革新!腾讯混元推出 HunyuanWorld-Mirror 刷新 3D 重建 SOTA; 解码 Netflix 内容全貌!Netflix 电影电视目录数据集助力洞察娱乐趋势
HyperAI 超神经为大家整理了 11.24-11.28 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖 3D 模型、生物医学、 视觉推理等多个领域~
11个月前
3D 模型
人工智能
数据集
机器视觉
重塑无序蛋白集合预测能力,英伟达/MIT/牛津大学/哥本哈根大学/Peptone 等发布生成式模型及新评测基准
英国蛋白质分析技术研发商 Peptone 公司、英伟达公司、麻省理工学院等团队提出了两项关键突破。其一是 PeptoneBench 系统评估框架,其二是生成模型 PepTron 。
11个月前
AI for Science
人工智能
生物医药
蛋白质
AI 论文周报丨从头蛋白质设计/首个开源 Agent 方案/HunyuanOCR/Olmo 3 语言模型……一键速览
11.24-11.28 AI 论文推荐
11个月前
Agent
LLM
OCR
人工智能
蛋白质
靠并购起家,72 岁的博通 CEO 续约至 2030 年,欲将公司 AI 业务收入提至 1200 亿美元
翻看 Hock Tan 的履历,「并购」是绝对难以绕开的话题,他的每一次出手,在利润营收的计算之外,也在一步步将自己的公司带入核心位置。
11个月前
人工智能
NeurIPS 2025 最佳论文奖公布!Qwen 团队/清华大学/斯坦福等联合研究成果入选
NeurIPS 2025 的最佳论文奖和亚军论文奖新鲜出炉!一起来学习吧~
11个月前
LLM
人工智能
强化学习
扩散模型
深度学习
首个天文多模态基础模型 AION-1 诞生!加利福尼亚大学伯克利分校等基于 2 亿天文目标预训练,成功构建泛化性多模态天文 AI 框架
加州大学伯克利分校、剑桥大学、牛津大学等全球十余所科研机构的团队联合攻关,推出了首个面向天文学的大规模多模态基础模型家族 AION-1 。
11个月前
AI for Science
人工智能
多模态
天文学
剑桥大学研发血液细胞图像分类器,扩散模型助力白血病发现,能力超越临床专家
来自英国剑桥大学的研究团队提出了一种基于扩散模型的血液细胞图像分类方法 CytoDiffusion,它能够忠实建模血细胞形态分布,实现精准分类。
11个月前
AI for Science
人工智能
图像分类
扩散模型
生物医药
AI 论文周报丨通用 Agent 开发/目标检测/开源物理推理模型……一文了解 AI 前沿动态
11.17-11.21 AI 论文推荐
11个月前
Agent
人工智能
机器学习
深度学习
目标检测
从干洗店到伊丽莎白女王工程奖,李飞飞逆行硅谷技术神话,聚焦 AI 去人性化风险
2025 年春,李飞飞荣获「伊丽莎白女王工程奖」,以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献。
11个月前
人工智能
机器学习
深度学习
计算机视觉
从 9,874 篇文献到 1.5 万晶体结构,MOF-ChemUnity 重构 MOF 全景知识,推动材料发现进入「可解释 AI」时代
来自加拿大多伦多大学以及加拿大国家研究委员会清洁能源创新研究中心的研究团队提出 MOF-ChemUnity:一个结构化、可扩展、可拓展的知识图谱。
11个月前
AI for Science
人工智能
材料化学
图像地理定位新突破!缅因大学/谷歌/OpenAI 等提出 LocDiff 框架,实现无需网格与参考库的全球级精准定位
缅因大学、谷歌公司与哈佛大学等组成的联合团队提出了「球面谐波狄拉克函数(SHDD)」及集成框架 LocDiff 。
11个月前
AI for Science
人工智能
地理信息
扩散模型
计算机视觉
在线教程丨目标检测迈入「全局感知」时代:清华大学等发布 YOLOv13,实现速度、精度双突破
「一键部署 Yolov13」已上线至 HyperAI 超神经官网的「教程」板块,仅需上传图片,即可立刻得到精准的目标识别反馈,快来试试吧~
11个月前
人工智能
卷积神经网络
目标检测
计算机视觉
跨学科创新远超人类?AI 科学家提假设/做实验/发顶会开启科学研究新范式
Transformer 论文作者之一 Llion Jones 创立的 Sakana AI 推出全球首位「AI 科学家」,可自主提出研究问题、设计实验并撰写论文,引发全球科研界震动。
去年
人工智能
机器学习
合成生物学之父/OpenAI 前高管/Flagship 合伙人联手,Lila Sciences 估值达 13 亿美元,目标推进「科学超级智能」
初创公司 Lila Sciences 宣布完成新一轮融资,其 A 轮融资总额达到 3.5 亿美元,总融资额达到 5.5 亿美元。这笔资金的注入使其正式跻身独角兽之列。
去年
Agent
人工智能
NeurIPS2025 丨 MIT 提出自动化科学发现工具,AutoSciDACT 对天文/物理/生物医学等异常数据强敏感
麻省理工学院、威斯康星大学麦迪逊分校等团队,提出一种名为 AutoSciDACT 的方法,可用于自动化检测科学数据中的「新发现」,从而简化科学探究。
去年
Agent
AI for Science
人工智能
深度学习
Stability AI 正式启动商业化转型:开源繁荣但盈利危机,高层换血/产品重构能否自救
开源先锋 Stability AI 于 2025 年推出企业级产品「Stability AI Solutions」,标志其从开源理想主义走向商业现实。
去年
人工智能
多模态
机器学习
在线教程丨 Deepseek-OCR 以极少视觉 Token 数在端到端模型中实现 SOTA
「DeepSeek-OCR:「视觉压缩」替代传统字符识别」现已上线 HyperAI 超神经官网(hyper.ai)的「教程」板块,快来一键部署体验!
去年
OCR
人工智能
机器学习
机器视觉
实时目标检测 SOTA!YOLOv13 拓展全局感知能力;入选 NeurIPS 2025,UltraHR-100K 解锁超高分辨率文生图
HyperAI 超神经为大家整理了 11.3-11.7 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集,涵盖实时目标检测、 生物医学 、地理科学、 OCR 等多个领域~
去年
OCR
人工智能
机器学习
深度学习
目标检测
哥伦比亚大学/斯坦福联手!Squidiff 实现多场景转录组模拟,助力精准医学与空间医学发展
哥伦比亚大学、斯坦福大学的联合研究团队开发了 Squidiff 计算框架,该框架可预测不同细胞类型在分化诱导、基因扰动及药物处理下的转录组响应。
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
解决蛋白质构象异质性的原子级建模挑战!David Baker 团队 PLACER 框架解析
来自华盛顿大学 David Baker 教授的研究团队开发了图神经网络 PLACER,能够基于小分子的原子组成与键合信息,精确生成多种有机小分子的结构。
去年
AI for Science
人工智能
深度学习
神经网络
服务 OpenAI/Meta/谷歌等,3 名 22 岁辍学生颠覆 AI 招聘赛道,成立 2 年的 Mercor 估值达百亿
Mercor 由 3 位年仅 22 岁的大学辍学生创办,仅用不到 3 年时间完成 3.5 亿美元 C 轮融资,公司通过 AI 招聘模式,将传统招聘效率缩至秒级。
去年
人工智能
机器学习
深度学习
超越传统 4200 倍速!苏黎世联邦理工提出 NOBLE,首个经人类皮层数据验证的神经元建模框架
苏黎世联邦理工学院等机构的联合团队提出了名为 NOBLE 的深度学习框架,是首个通过人类大脑皮层实验数据来验证其性能的规模化深度学习框架。
去年
AI for Science
人工智能
机器学习
深度学习
在线教程丨端侧 TTS 新 SOTA!NeuTTS-Air 基于 0.5B 模型实现 3 秒音频克隆
内含一键部署教程
去年
Demis Hassabis 带领 DeepMind 告别纯科研时代:当 AI4S 成为新叙事,伦理考验仍在继续
Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 登上《时代周刊》TIME100 年度榜单封面
去年
人工智能
深度学习
OpenAI 前副总裁携 DeepMind 科学家创业:20 余精英科学家+3 亿美元押注「AI 做科学」
OpenAI 前副总裁 Liam Fedus 携 20 余精英科学家投身「AI 做科学」
去年
人工智能
深度学习
效率至高提升 20 倍!加州大学开发 OmniCast,解决自回归天气预报模型误差累计问题
加州大学开发 OmniCast,可大幅缓解自回归方法的误差累计问题,同时又能够学习初始条件之外的天气动态规律
去年
人工智能
扩散模型
黄仁勋最新演讲:10 亿美元投资诺基亚,Rubin 明年量产,AI 工厂推进落地……
美国东部时间 10 月 28 日下午 12:00,英伟达 GTC 大会首次来到美国政治中心华盛顿,CEO 黄仁勋在会议上发表主题演讲,内容涵盖电信、量子计算、 AI 工厂、企业计算、机器人技术等多个领域,展开讨论了在人工智能基础设施和创新领域引领的新蓝图。
去年
人工智能
数据集
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