中国石油大学和延世大学联合研究团队构建新框架 AlphaPPIMI，为未来 PPIs 靶向药物的开发提供了有力支持。

微软开源 VibeVoice-1.5B 模型使用独创的双 Tokenizer 架构和扩散解码技术，重新定义 TTS 技术边界。

香港中文大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构的研究人员提出可扩展的转录组引导扩散模型 MorphDiff，用于高保真模拟细胞形态对扰动的响应过程。

2025 年 8 月中旬，华尔街日报曝出重磅消息：Meta 在刚完成一轮规模浩大的 AI 人才「疯抢」后，突然暂停人工智能部门招聘。

以色列理工学院联合 Meta AI 的研究团队提出了一种名为 FusionProt 的新型蛋白质表征学习框架，在多种生物学任务上性能达到 SOTA 。

2025 CCF 全球高性能计算学术大会上，来自中国科学院大气物理研究所的林鹏飞研究员围绕「一种提升全球海表面温度短期预报精度的深度学习模型（CoTCN）研究」进行专题分享。本文为林鹏飞研究员分享的精华实录。

Anthropic 首席技术官 Tom Brown 回顾自己从创业到 AI 研究的转型之路。

HyperAI 超神经为大家整理了 8.25-8.29 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖图像生成、视觉数学推理等多个领域~

针对沿海生态系统健康诊断问题，香港科技大学团队提出了时空插补和预测（STIMP）模型，通过集成专门设计的模块实现了叶绿素 a 时空分布的精准预测。

8.25-8.29 AI 论文精选

「vLLM + Open WebUI 部署 NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2」现已上线 HyperAI 超神经官网（hyper.ai）的「教程」板块，快来体验与「小而精」的大语言模型对话吧！

近期，小红书 hi lab 发布了一款名为 dots.ocr 的多语言文档布局解析模型，以 1.7B 轻量化设计和 SOTA 级别的性能再次刷新了 OCR 技术的高度。

在 2025CCF 全国高性能计算学术大会上，高能物理研究所计算中心 AI4S 负责人张正德研究员，围绕智能体技术如何应用于 AI-Ready 数据的处理进行了深度分享。

加拿大多伦多大学化学工程与应用化学系的研究团队，提出了一种多模态机器学习方法，识别出了那些在与最初报道的应用不同的领域具有潜力的 MOFs 。

HyperAI 超神经为大家整理了 8.18-8.22 期间一系列极具价值且应用广泛的教程和数据集，涵盖图像编辑、多模态推理等多个领域~

英伟达 Physical AI 再添新成果，机器人大脑上线，实现与物理世界的实时智能交互。

麻省理工学院研究团队结合化学信息学工具与全新有机溶解度数据库 BigSolDB，使模型能够同时输入溶质分子、溶剂分子及温度参数，直接对 logS 进行回归训练。

上海交通大学自然科学研究院洪亮课题组博士后李明辰以「蛋白质与基因组基础大模型」为主题，向大家分享了蛋白质与基因组基础大模型的最新研究进展和技术突破。

8 月 11 日-8 月 15 日 AI 论文精选
内含高质量数据集下载地址

「VenusFactory 蛋白质工程设计平台」已上线至 HyperAI 超神经官网（hyper.ai）的教程板块，涵盖了 7 个功能模块，一键部署即可在线体验。

华东理工大学的庄英萍教授围绕「AI 助力高效生物制造过程」展开分享，从生物制造与合成生物学的关系等三个方面介绍了技术体系和团队成果。

康奈尔大学团队提出一种名为微波神经网络（MNN）的集成电路，可同时处理超高速数据和无线通信信号，为高带宽应用提供全新解决方案。

8.11-8.15
Weekly Highlights!

内含 8 个 Qwen 在线教程

医学 GraphRAG 通过生成循证回答和官方医学术语解释，在回答的可信度及整体质量上都得到了有效的提升

8 月 11 日-8 月 15 日 AI 论文精选

健康科技公司 Ainnova Tech 打造 Vision AI 平台，可在几秒内检测糖尿病视网膜病变（准确率超 90%）、心血管风险等多系统疾病。

UCLA 研究团队提出了一种基于扩散模型的虚拟组织学染色方法，实现了基于低分辨率 IMS 数据预测高分辨率细胞组织病理结构。

阿里通义千问团队再次开源首个图像生成基础模型 Qwen-Image，参数量高达 20B，刷新图像生成模型 SOTA 。

Paper With Code 已经正式停止运营，遍布全球的深度用户纷纷发声。

中国石油大学和延世大学联合研究团队构建新框架 AlphaPPIMI，为未来 PPIs 靶向药物的开发提供了有力支持。

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2025 CCF 全球高性能计算学术大会上，来自中国科学院大气物理研究所的林鹏飞研究员围绕「一种提升全球海表面温度短期预报精度的深度学习模型（CoTCN）研究」进行专题分享。本文为林鹏飞研究员分享的精华实录。

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麻省理工学院研究团队结合化学信息学工具与全新有机溶解度数据库 BigSolDB，使模型能够同时输入溶质分子、溶剂分子及温度参数，直接对 logS 进行回归训练。

上海交通大学自然科学研究院洪亮课题组博士后李明辰以「蛋白质与基因组基础大模型」为主题，向大家分享了蛋白质与基因组基础大模型的最新研究进展和技术突破。

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