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DuoMatching:面向少步视频生成的联合-边缘分布匹配

重新思考跨分词器的在线策略蒸馏:从对齐覆盖到监督可靠性






























优化优化器:语言模型发现更快的分子弛豫
主动式智能体的基础:原则、技术层次与 PROACTIVITY-GYM
面向长视频生成的测试时分布内强制(In-Distribution Forcing)
MemAdapter:面向记忆诱发型谄媚的反事实自适应方法
ALODLM:自适应循环扩散语言模型
Kandinsky 6.0 Video:用于同步视频与音频生成的基础模型
On-Policy 参数更新方向是大语言模型后训练泛化能力的基础
基于渐进式视觉规划的世界动作建模
通过递归自重写实现复杂任务轨迹的扩展
FRAMEMORROW:面向长时程视频生成的基于前瞻 token 的未来引导帧选择
MotorMind:为通用视觉语言模型搭建零样本机器人操作脚手架
学习蛋白质折叠能否泛化到更广泛的推理?
面向可信 AI 审稿人的一块缺失拼图:从基准评测修辞稳健性到 SciCore Review
E-MOE:面向非因子化扩散语言模型的增强型混合专家
Transformer 模型过早停止思考,一个微小的 LoRA 即可修复
自适应奖励路由:通过前向过程 RL 实现联合音视频扩散的动态多奖励优化
OneStreamer:统一流式视频交互中的感知、记忆与主动响应
同策略学习还是异策略学习?蒸馏动力学的系统研究
EVODUET:面向科学发现的网络搜索与任务求解双层协同进化
Mid-Harness:在模型与 Harness 之间扩展终端智能体的动作
AREX-2:通过长程反思任务推进自我改进智能体
虚假前沿:自进化搜索智能体协同作弊的诊断与缓解
UNIEVO-VL:一种用于多模态模型自我改进的在线策略自蒸馏训练方案
教师是方向,而非终点:在同策略蒸馏中外推 RL 诱导的表征残差
是什么让世界动作模型能够泛化?一项关于测试时未来建模的实证研究
MaLiang-Harness:一条通往图像与视频生成的可编程路径
PanoVLN:迈向有效的全景视觉-语言导航
VoxMem:大型音频语言模型中的多模态记忆基准测试
Omni-IO Skills:驾驭智能体全原生能力
Raven:面向可组合智能体智能的“框架之框架”