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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势

FINAL Bench:评估大语言模型的功能性元认知推理能力

SceneFun3D:三维场景中的细粒度功能与可供性理解

TheoremGraph:桥接形式化与非形式化数学

始终在线智能体:大语言模型智能体的持久记忆、状态与治理综述

守护AI智能体:面向多层智能体红队测试的统一框架

DataComp-VLM:面向视觉语言模型的改进开放数据集

OrbitQuant:面向图像与视频扩散Transformer的数据无关量化方法

VLA-Corrector:面向自适应动作视野的轻量级检测与修正推理框架

Embodied.cpp:面向异构机器人的具身AI模型可移植推理运行时

优化训练策略的幻象:单调推理策略——大语言模型强化学习的真正目标

GeneBench-Pro:评估基因组学、定量生物学与转化生物医学中的多阶段统计推理

立场:AI/ML深度伪造研究与AI生成的非自愿亲密影像(AIG-NCII)存在错位

理解Grokking:岭回归中可证明的Grokking现象

扩散模型一致性的随机矩阵理论视角

语言模型记忆了多少?

混淆图集:用欺骗探针映射RLVR中诚实的涌现位置

立场:对齐社区正在无意间构建审查工具包

扩散模型与对数凹分布的高精度采样

AgenticDataBench:面向数据智能体的综合评测基准

多分辨率流匹配:通过分阶段采样实现无需训练的扩散加速

跃变为混合注意力模型

EvoPolicyGym:评估交互式环境中的自主策略演化能力

AgenticSTS:面向长周期LLM智能体的有界记忆测试平台

程序即权重:一种面向模糊函数的编程范式

MatAnyone 2:通过学习的质量评估器扩展视频抠图

EdgeTAM:端侧可追踪任意模型

PixelRefer:面向任意粒度的时空目标指称统一框架

EdgeBench:揭示从真实世界环境中学习的标度律

ASPIRE:面向机器人的智能体技能发现

AUTOMEM:自动化学习记忆作为一项认知技能

解码工作定律:基于裕度控制、可证明精确的压缩几何空间连接

组合优化问题的神经证书定价方法

FINAL Bench:评估大语言模型的功能性元认知推理能力

SceneFun3D:三维场景中的细粒度功能与可供性理解

TheoremGraph:桥接形式化与非形式化数学

始终在线智能体:大语言模型智能体的持久记忆、状态与治理综述

守护AI智能体:面向多层智能体红队测试的统一框架

DataComp-VLM:面向视觉语言模型的改进开放数据集

OrbitQuant:面向图像与视频扩散Transformer的数据无关量化方法

VLA-Corrector:面向自适应动作视野的轻量级检测与修正推理框架

Embodied.cpp:面向异构机器人的具身AI模型可移植推理运行时

优化训练策略的幻象:单调推理策略——大语言模型强化学习的真正目标

GeneBench-Pro:评估基因组学、定量生物学与转化生物医学中的多阶段统计推理

立场:AI/ML深度伪造研究与AI生成的非自愿亲密影像(AIG-NCII)存在错位

理解Grokking:岭回归中可证明的Grokking现象

扩散模型一致性的随机矩阵理论视角

语言模型记忆了多少?

混淆图集:用欺骗探针映射RLVR中诚实的涌现位置

立场:对齐社区正在无意间构建审查工具包

扩散模型与对数凹分布的高精度采样

AgenticDataBench:面向数据智能体的综合评测基准

多分辨率流匹配:通过分阶段采样实现无需训练的扩散加速

跃变为混合注意力模型

EvoPolicyGym:评估交互式环境中的自主策略演化能力

AgenticSTS:面向长周期LLM智能体的有界记忆测试平台

程序即权重:一种面向模糊函数的编程范式

MatAnyone 2:通过学习的质量评估器扩展视频抠图

EdgeTAM:端侧可追踪任意模型

PixelRefer:面向任意粒度的时空目标指称统一框架

EdgeBench:揭示从真实世界环境中学习的标度律

ASPIRE:面向机器人的智能体技能发现

AUTOMEM:自动化学习记忆作为一项认知技能

解码工作定律:基于裕度控制、可证明精确的压缩几何空间连接

组合优化问题的神经证书定价方法