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论文
每日更新的前沿人工智能研究论文,帮助您紧跟最新的人工智能趋势
GigaBrain-0：基于世界模型的视觉-语言-行动模型
具身智能
机器人技术
GigaBrain Team, Angen Ye, Boyuan Wang, et al.
LoongRL：面向长上下文的高级推理强化学习
LLM
推理
Siyuan Wang, Gaokai Zhang, Li Lyna Zhang, et al.
BAPO：通过自适应裁剪的平衡策略优化稳定化LLM的离策略强化学习
强化学习
LLM
Zhiheng Xi, Xin Guo, Yang Nan, et al.
每个Attention都至关重要：一种用于长上下文推理的高效混合架构
Transformer
模型训练
Ling Team, Bin Han, Caizhi Tang, et al.
正确着色：连接感知色彩空间与文本嵌入以提升扩散生成效果
图像修复
扩散模型
Sung-Lin Tsai, Bo-Lun Huang, Yu Ting Shen, et al.
基于视觉-语言模型的自指多视角场景空间推理
视觉问答
多模态
Mohsen Gholami, Ahmad Rezaei, Zhou Weimin, et al.
LoFT：面向开放世界场景中长尾半监督学习的参数高效微调
监督式微调
图像识别
Jiahao Chen, Zhiyuan Huang, Yurou Liu, et al.
FLOWER：通过高效的视觉-语言-动作流策略实现通用机器人策略的民主化
LLM
统一多模态
Moritz Reuss, Hongyi Zhou, Marcel Rühle, et al.
基于图像修复引导的扩散型大语言模型策略优化
强化学习
扩散模型
Siyan Zhao, Mengchen Liu, Jing Huang, et al.
MCP-AgentBench：通过MCP中介工具评估真实世界语言Agent性能
基准
Agent
Zikang Guo, Benfeng Xu, Chiwei Zhu, et al.
扩散模型中的缓存方法综述：面向高效多模态生成
扩散模型
多模态
Jiacheng Liu, Xinyu Wang, Yuqi Lin, et al.
重新思考驾驶世界模型作为感知任务的合成数据生成器
视频生成
自动驾驶
Kai Zeng, Zhanqian Wu, Kaixin Xiong, et al.
空间可变对焦
深度估计
计算机视觉
Yingsi Qin, Aswin C. Sankaranarayanan, Matthew O'Toole
何时进行集成：识别用于稳定且快速LLM集成的token级点
LLM
Transformer
Heecheol Yun, Kwangmin Ki, Junghyun Lee, et al.
面向通用检索增强生成的混合模态检索
检索增强生成
多模态
Chenghao Zhang, Guanting Dong, Xinyu Yang, et al.
FineVision：开放数据即所需全部
多模态
统一多模态
Luis Wiedmann, Orr Zohar, Amir Mahla, et al.
Glyph：通过视觉-文本压缩扩展上下文窗口
视觉问答
文档理解
Jiale Cheng, Yusen Liu, Xinyu Zhang, et al.
PICABench：我们离物理上真实的图像编辑还有多远？
图像修复
图生图
Yuandong Pu, Le Zhuo, Songhao Han, et al.
DeepAnalyze：用于自主数据科学的智能体大型语言模型
LLM
Agent
Shaolei Zhang, Ju Fan, Meihao Fan, et al.
基于自注意力机制的算子学习3D-IC热仿真
AI for Science
Transformer
Zhen Huang, Hong Wang, Wenkai Yang, et al.
Earth AI：基于基础模型与跨模态推理解锁地理空间洞察
多模态
推理
Aaron Bell, Amit Aides, Amr Helmy, et al.
从统计学视角重新思考跨语言鸿沟
LLM
自然语言处理
Vihari Piratla, Purvam Jain, Darshan Singh, et al.
通过结构化组件化奖励机制释放科学推理能力以生成生物实验协议
推理
LLM
Haoran Sun, Yankai Jiang, Zhenyu Tang, et al.
Skyfall-GS：从卫星影像合成沉浸式3D城市场景
3D 生成
扩散模型
Jie-Ying Lee, Yi-Ruei Liu, Shr-Ruei Tsai, et al.
上下文学习导致的涌现性错位：有限的上下文示例可导致广泛错位的LLM
LLM
推理
Nikita Afonin, Nikita Andriyanov, Nikhil Bageshpura, et al.
NANO3D：一种无需训练的高效3D编辑方法，无需掩码
3D 模型
图像修复
Junliang Ye, Shenghao Xie, Ruowen Zhao, et al.
基于指令的视频编辑的规模化：高质量合成数据集
统一多模态
合成
Qingyan Bai, Qiuyu Wang, Hao Ouyang, et al.
OmniVinci：提升架构与数据以实现全模态理解 LLM
多模态表征
统一多模态
Hanrong Ye, Chao-Han Huck Yang, Arushi Goel, et al.
关于LLM推理中内部概率与自洽性衔接的理论研究
推理
LLM
Zhi Zhou, Yuhao Tan, Zenan Li, et al.
DeepSeek-OCR：上下文光学压缩
OCR
LLM
Haoran Wei, Yaofeng Sun, Yukun Li
带有未观测偏好异质性的直接偏好优化：三元偏好必要性
偏好
LLM
Keertana Chidambaram, Karthik Vinary Seetharaman, Vasilis Syrgkanis
用于概率天气预报的滚动扩散模型阐释
扩散模型
深度学习
Salva Rühling Cachay, Miika Aittala, Karsten Kreis, et al.