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MCP-AgentBench:通过MCP中介工具评估真实世界语言Agent性能

扩散模型中的缓存方法综述:面向高效多模态生成






























重新思考驾驶世界模型作为感知任务的合成数据生成器
空间可变对焦
何时进行集成:识别用于稳定且快速LLM集成的token级点
面向通用检索增强生成的混合模态检索
FineVision:开放数据即所需全部
Glyph:通过视觉-文本压缩扩展上下文窗口
PICABench:我们离物理上真实的图像编辑还有多远?
DeepAnalyze:用于自主数据科学的智能体大型语言模型
基于自注意力机制的算子学习3D-IC热仿真
Earth AI:基于基础模型与跨模态推理解锁地理空间洞察
从统计学视角重新思考跨语言鸿沟
通过结构化组件化奖励机制释放科学推理能力以生成生物实验协议
Skyfall-GS:从卫星影像合成沉浸式3D城市场景
上下文学习导致的涌现性错位:有限的上下文示例可导致广泛错位的LLM
NANO3D:一种无需训练的高效3D编辑方法,无需掩码
基于指令的视频编辑的规模化:高质量合成数据集
OmniVinci:提升架构与数据以实现全模态理解 LLM
关于LLM推理中内部概率与自洽性衔接的理论研究
DeepSeek-OCR:上下文光学压缩
带有未观测偏好异质性的直接偏好优化:三元偏好必要性
用于概率天气预报的滚动扩散模型阐释
图像搜索:超越语义依赖约束的视频生成自适应测试时搜索
从像素到文字——迈向大规模原生视觉-语言原子单元
面向服务的AI:通过AI眼镜实现主动辅助
WithAnyone:迈向可控且ID一致的图像生成
代理熵平衡策略优化
当模型说谎时,我们得以学习:基于PsiloQA的多语言跨度级幻觉检测
基于深度学习预测多模板PCR中的序列特异性扩增效率
基因组分析工具:一种用于分析下一代DNA测序数据的MapReduce框架
LAMMPS - 一种用于原子、介观和连续尺度下基于粒子材料建模的灵活模拟工具