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强化学习是否真的能够激励LLM在基础模型之外提升推理能力?

扩散模型为何不会记忆:训练中隐式动力学正则化的作用






























用于自监督强化学习的1000层网络:增加深度可实现新的目标达成能力
用于大型语言模型的门控注意力:非线性、稀疏性与无注意力陷阱
人工蜂群智能:语言模型(及更广泛领域)的开放性同质性
超大规模下的进化策略
理解是否推动统一多模态模型中的生成?从分析到未来路径
iMontage:统一、通用、高度动态的多对多图像生成
Agent0-VL:探索面向工具融合的视觉-语言推理的自演化智能体
MedSAM3:基于医学概念深入探索通用图像分割
SteadyDancer:基于首帧保留的协调一致的人体图像动画
GigaEvo:一个由 LLMs 和进化算法驱动的开源优化框架
基于随机路径积分的忠实度感知推荐解释
提取推荐系统中的交互感知单语义概念
MSRNet:用于伪装目标检测的多尺度递归网络
预算感知工具使用实现Agent的有效扩展
视频内指令:视觉信号作为生成控制
DR Tulu:面向深度研究的基于演化评分标准的强化学习
AICC:精细化HTML解析,提升模型性能 —— 基于模型HTML解析器构建的7.3T面向AI语料库
UltraFlux:面向跨多种纵横比的高质量原生4K文本到图像生成的数据-模型协同设计
DeCo:面向端到端图像生成的频率解耦像素扩散
计算机操作 Agent 作为生成式用户界面的评判者
AutoEnv:衡量 Agent 跨环境学习的自动化环境
通过深度研究实现通用智能体记忆
VIRAL:面向人形机器人运动操作的规模化视觉仿真到现实迁移
MIST:基于监督训练的互信息
多智能体深度研究:使用 M-GRPO 训练多智能体系统
无数据流程图提炼
Docling:一种高效的开源AI驱动文档转换工具包
HunyuanOCR 技术报告
PhysToolBench:面向MLLMs的物理工具理解能力评估
赫胥黎-哥德尔机器:通过最优自改进机器的近似实现人类水平的编码Agent开发