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篇论文

中间模型:迈向 AI 原生实时通信

DynamiCrafter:基于视频扩散先验的开放域图像动画生成






























MemoHarness:从执行经验中学习的智能体控制框架
Nanbeige4.2-3B:在紧凑模型中释放智能体能力
重新审视在线策略扩散蒸馏中的无分类器引导
STATEACT:先于像素的程序状态,面向长程计算机使用智能体
机器人学习中的进度奖励建模:综述
从闭源到开源:通过多智能体协议蒸馏弥合智能搜索中的分布鸿沟
JarvisHub:面向画布原生多模态创作智能体的开放实验平台
KIMI K3:开放前沿智能
MUSIC-JEPA:从动作中学习声音的世界模型
LLM 无法完成“跳跃”
大语言模型在演化的用户意图中迷失方向
SOAP、Muon 及其延伸:推动大语言模型预训练的规模化
面向快速图像合成的改进分布匹配蒸馏方法
用于生成建模的三体散射
从零开始扩展原生多模态预训练
DataPrep-Bench:面向训练数据制备的大语言模型基准评测
Molt:面向智能体强化学习的可扩展 PyTorch 原生训练框架
智能体上下文管理:将智能体记忆与成本视为生命周期和架构问题加以解决
Skill Self-Play:以协同进化技能推动大语言模型能力前沿
更好的框架,更小的模型:通过自动化框架适配构建成本降低 90% 的智能体
从记忆到技能:面向长程大语言模型智能体的证据驱动协同演化治理
基于上下文加权的离散流匹配
SANA-Video 2.0:融合注意力残差的混合线性注意力机制实现高效视频生成
展示而非描述:在生成像素中评估空间认知而非大语言模型文本
视觉对比自蒸馏
ReferTrack:先指称后跟踪的具身视觉跟踪方法
K12-KGraph:面向教育大语言模型基准评测与训练的课程对齐知识图谱
AREX:迈向深度研究的递归自改进智能体
超越欧氏裁剪:通过黎曼等距策略优化克服大语言模型强化学习中的探索坍缩
面向大语言模型基于超网络知识注入的缩放定律